Development of a software tool for crm automation of communications with prospective and existing clients of banking institutions
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі розглянуто розробку програмного засобу для CRM-автоматизації комунікацій з потенційними та
постійними клієнтами банківських установ. Актуальність теми зумовлена потребою банків поєднати в
єдиному цифровому середовищі дані про клієнтський профіль, поведінкові події в мобільних і вебканалах,
історію контактів у CRM, продуктові статуси та результати роботи операторів, щоб забезпечити
своєчасні, персоналізовані й несуперечливі комунікації. Запропоновано метод інтелектуальної
CRM-автоматизації, особливість якого полягає у комбінуванні єдиного профілю клієнта, подій поведінки,
історії взаємодій і правил продуктового життєвого циклу для тригерного запуску омніканальних сценаріїв
через e-mail, SMS, web-push та call-centre. Також запропоновано програмний механізм оркестрації
омніканальних комунікацій, який на основі event-driven архітектури, черг повідомлень, REST API та таблиць
маршрутизації сценаріїв автоматично синхронізує статуси звернень, реакції клієнтів і результати роботи
операторів у CRM. Для перевірки підходу описано прототип веборієнтованої системи та
сценарно-орієнтоване експериментальне оцінювання на синтетичному наборі даних, структурно наближеному
до роздрібних банківських процесів. Отримані результати показали скорочення часу підготовки та запуску
комунікаційних кампаній на 34,0 %, зростання конверсії первинного контакту в цільову дію на 15,1 %,
зменшення часу обробки клієнтського запиту на 26,5 % і зниження кількості пропущених та дубльованих
контактів на 31,8 %. Запропонований програмний засіб може бути використаний як прикладна основа для
модернізації CRM-контурів банківських установ.
This paper examines the development of a software tool for CRM automation of communications with prospective and existing clients of banking institutions. The relevance of the topic is determined by the need for banks to combine customer profile data, behavioural events mobile and web channels, CRM interaction history, product lifecycle states, and operator outcomes within a single digital environment to deliver timely, personalised, and internally consistent communications. An intelligent CRM automation method is proposed, the distinctive feature of which is the combination of a unified customer profile, behavioural events, interaction history, and product lifecycle rules to trigger the launch of omnichannel scenarios via email, SMS, web push, and call centre channels. In addition, a software mechanism for omnichannel communication orchestration is proposed; relying on an event-driven architecture, message queues, REST APIs, and scenario routing tables, it automatically synchronises request statuses, customer reactions, and operator performance results in the CRM environment. To validate the approach, the paper outlines a web-oriented prototype and a scenario-based experimental evaluation using a synthetic dataset structurally aligned with retail banking operations. The obtained results demonstrate a 34.0% reduction in campaign preparation and launch time, a 15.1% increase in first-contact-to-target-action conversion, a 26.5% reduction in customer request handling time, and a 31.8% decrease in missed and duplicated contacts. The proposed software tool may serve as a practical foundation for modernising CRM communication layers within banking institutions.
This paper examines the development of a software tool for CRM automation of communications with prospective and existing clients of banking institutions. The relevance of the topic is determined by the need for banks to combine customer profile data, behavioural events mobile and web channels, CRM interaction history, product lifecycle states, and operator outcomes within a single digital environment to deliver timely, personalised, and internally consistent communications. An intelligent CRM automation method is proposed, the distinctive feature of which is the combination of a unified customer profile, behavioural events, interaction history, and product lifecycle rules to trigger the launch of omnichannel scenarios via email, SMS, web push, and call centre channels. In addition, a software mechanism for omnichannel communication orchestration is proposed; relying on an event-driven architecture, message queues, REST APIs, and scenario routing tables, it automatically synchronises request statuses, customer reactions, and operator performance results in the CRM environment. To validate the approach, the paper outlines a web-oriented prototype and a scenario-based experimental evaluation using a synthetic dataset structurally aligned with retail banking operations. The obtained results demonstrate a 34.0% reduction in campaign preparation and launch time, a 15.1% increase in first-contact-to-target-action conversion, a 26.5% reduction in customer request handling time, and a 31.8% decrease in missed and duplicated contacts. The proposed software tool may serve as a practical foundation for modernising CRM communication layers within banking institutions.
Опис
Ключові слова
CRM automation , banking institution , omnichannel communication , unified customer profile , event-driven architecture , personalisation , call centre , digital channels , trigger scenarios , CRM-автоматизація , банківська установа , омніканальна комунікація , єдиний профіль клієнта , event-driven архітектура , персоналізація , call-centre , цифрові канали , тригерні сценарії , REST API
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Khoshaba O. M., Gordiiets O. V. Development of a software tool for crm automation of communications with prospective and existing clients of banking institutions // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28035.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (12)
- Gerea, C.; Gonzalez-Lopez, F.; Herskovic, V. Omnichannel Customer Experience and Management: An Integrative Review and Research Agenda // Sustainability. — 2021. — Vol. 13(5). — Art. 2824. — DOI: 10.3390/su13052824.
- Gao, W.; Fan, H.; Li, W.; Wang, H. Crafting the customer experience in omnichannel contexts: The role of channel integration // Journal of Business Research. — 2021. — Vol. 126. — P. 12–22. — DOI: 10.1016/j.jbusres.2020.12.056.
- Ameen, N.; Tarhini, A.; Reppel, A.; Anand, A. Customer experiences in the age of artificial intelligence // Computers in Human Behavior. — 2021. — Vol. 114. — Art. 106548. — DOI: 10.1016/j.chb.2020.106548.
- Behera, R.K.; Bala, P.K.; Ray, A. Cognitive Chatbot for Personalised Contextual Customer Service: Behind the Scene and beyond the Hype // Information Systems Frontiers. — 2024. — Vol. 26. — P. 899–919. — DOI: 10.1007/s10796-021-10168-y
- Hasan, S.; Godhuli, E.R.; Rahman, M.S.; Al Mamun, M.A. The adoption of conversational assistants in the banking industry: is the perceived risk a moderator? // Heliyon. — 2023. — Vol. 9(9). — Art. e20220. — DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e20220.
- Desiraju, K.; Mishra, A.N.; Sengupta, P. Customer perceptions on open banking apps: Insights using Structural topic modeling // Journal of Retailing and Consumer Services. — 2024. — Vol. 81. — Art. 104029. — DOI: 10.1016/j.jretconser.2024.104029.
- Lopes, J.M.; Massano-Cardoso, I.; Pedrosa, L. The role of artificial intelligence in mobile banking: decoding portuguese consumers’ perceptions and intentions to engage // Future Business Journal. — 2025. — Vol. 11. — Art. 125. — DOI: 10.1186/s43093-025-00510-0.
- Bogner, J.; Fritzsch, J.; Wagner, S. et al. Industry practices and challenges for the evolvability assurance of microservices // Empirical Software Engineering. — 2021. — Vol. 26. — Art. 104. — DOI: 10.1007/s10664-021-09999-9.
- Gómez, A.; Iglesias-Urkia, M.; Belategi, L. et al. Model-driven development of asynchronous message-driven architectures with AsyncAPI // Software and Systems Modeling. — 2022. — Vol. 21. — P. 1583–1611. — DOI: 10.1007/s10270-021-00945-3.
- Souppaya, M.; Scarfone, K.; Dodson, D. Secure Software Development Framework (SSDF) Version 1.1: Recommendations for Mitigating the Risk of Software Vulnerabilities : NIST Special Publication 800-218 [Electronic resource]. — 2022. — URL: https://csrc.nist.gov/pubs/sp/800/218/final (date of access: 22.03.2026).