<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Доцільність використання ультразвукового білого шуму для захисту мовної інформації

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У роботі розглянуто ефективність використання ультразвукового білого шуму для захисту мовної інформації від несанкціонованого прослуховування. Проаналізовано механізми впливу ультразвукових перешкод на мікрофони, зокрема вразливість мікроелектромеханічних систем (MEMS) до таких сигналів. Проведено аналіз сучасних технологій акустичного захисту та їх ефективності в умовах розвитку ШІ-алгоритмів покращення звуку.
This paper examines the effectiveness of ultrasonic white noise in protecting speech information from unauthorized eavesdropping. The impact of ultrasonic interference on microphones is analyzed, with a focus on the vulnerability of microelectromechanical systems (MEMS) to such signals. An analysis of modern acoustic protection technologies is conducted, assessing their efficiency amid advancing AI-based audio enhancement.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8132-48-8

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Зоря І. С., Соколовський Д. С. Доцільність використання ультразвукового білого шуму для захисту мовної інформації // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2025/paper/view/24182.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. Yuxin Chen, Huiying Li, Steven Nagels, Zhijing Li, Pedro Lopes, Ben Y. Zhao, and Haitao Zheng. 2019. Understanding the Effectiveness of Ultrasonic Microphone Jammer. 1, 1 (April 2019), 17 pages. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://people.cs.uchicago.edu/~huiyi ngli/publication/ultra.pdf (дата звернення: 18.03.2025).
  2. С.М. Нужний 2018. Удосконалена технологія оцінки ступеня захисту мовної інформації, 8 ст. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://journals.dut.edu.ua/ index.php/dataprotect/article/download/1796/1706 (дата звернення: 18.03.2025).
  3. Coldewey, Devin (December 10, 2018). "Krisp reduces noise on calls using machine learning, and it's coming to Windows soon". Електронний ресурс].Режим доступу: https://techcrunch.com/2018/12 /10/krisp-reduces-noise-on-calls-using-machine- learning-and-its-coming-to-windows-soon/, вільний. – (дата звернення: 18.03.2025).