Розробка методу і програмних засобів аналізу тональності тексту з використанням нейронних мереж та веб-технологій

Abstract

У магістерській кваліфікаційний роботі розроблено веб додаток для аналізу тональностей тексту з використанням загорткових нейронних мереж, рекурентних нейронних мереж та попередньо навчених моделей нейронних мереж. Програмний додаток призначений для аналізу настроїв у моніторингу соціальних медіа, у моніторингу брендів, у відгуках клієнтів, у службі підтримки, у аналітиці робочої сили та голосу працівників, у аналітиці продукції, у дослідження та аналізі ринку. Запропоновано метод інтелектуального аналізу даних для визначення тональності тексту, який об’єднує методи словникового аналізу, блочного аналізу та машинного навчання з метою підвищення об’єктивності результатів. Розроблені моделі системи визначення тональності тексту відрізняються від існуючих використанням спеціалізованої нейромережі, призначеної для лінгвістично-емоційного аналізу текстових документів, що підвищує реалістичність результатів ідентифікації текстових файлів. Створений програмний продукт написаний мовою програмування Python, характеризується зручністю та зрозумілістю інтерфейсу, швидкістю та точністю опрацювання даних, що забезпечує всі вимоги користувача щодо аналізу тональностей тексту.