Прогнозування фінансових показників страхової компанії із застосуванням інструментарію нечіткої логіки
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Forecasting of financial indexes of the insurance company with the application of fuzzy logic tools
Прогнозирование финансовых показателей страховой компании с применением инструментария нечеткой логики
Прогнозирование финансовых показателей страховой компании с применением инструментария нечеткой логики
Анотація
На підґрунті застосування інструментарію штучного інтелекту — нейронних мереж — запропо-новано модель, яка дозволяє із визначеною точністю спрогнозувати обсяги надходжень страхових премій та розміри страхових відшкодувань.
На основании применения инструментария искусственного интеллекта — нейронных сетей — предложена модель, позволяющая с определенной точностью, спрогнозировать объемы поступлений страховых премий и размеры страховых возмещений.
The model based on the application of artificial intelligence tools (neural network), is suggested in the paper, which allows, predict the amount of premium income and insurance reimbursements with a certain accuracy.
На основании применения инструментария искусственного интеллекта — нейронных сетей — предложена модель, позволяющая с определенной точностью, спрогнозировать объемы поступлений страховых премий и размеры страховых возмещений.
The model based on the application of artificial intelligence tools (neural network), is suggested in the paper, which allows, predict the amount of premium income and insurance reimbursements with a certain accuracy.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
Є частиною
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Середюк В. Б. Прогнозування фінансових показників страхової компанії із застосуванням інструментарію нечіткої логіки [Текст] / В. Б. Середюк // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2014. - № 2. - С. 33-36.