<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Методи глибокого навчання у системах виявлення кіберзагроз корпоративних мереж

dc.contributor.authorКирилащук, Т. Г.uk
dc.contributor.authorБондар, О.uk
dc.contributor.authorBondar, O. S.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:55:26Z
dc.date.available2026-09-03T10:55:26Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ роботі розглянуто застосування алгоритмів глибокого навчання для виявлення вторгнень у корпоративних мережах. Проаналізовано переваги поведінкового аналізу над сигнатурними методами захисту.uk
dc.description.abstractThe paper examines the application of deep learning algorithms to detect intrusions in corporate networks.en
dc.identifier.citationКирилащук Т. Г., Бондар О. Методи глибокого навчання у системах виявлення кіберзагроз корпоративних мереж // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28821.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53867
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.referencesBerman D. S., Buczak A. L., Chavis J. S., Corbett C. L. Deep Learning for Cyber Security: A Review. arXiv preprint arXiv:1803.11107. 2018.en
dc.relation.referencesXin Y., Kong L., Liu Z., Chen Y. Machine Learning and Deep Learning Methods for Cybersecurity. IEEE Access. Vol. 6. 2018. P. 35365-35381.en
dc.relation.referencesShaukat K., Luo S., Varadharajan V. A Survey on Machine Learning Techniques for Malware Detection and Analysis. IEEE Access. Vol. 8. 2020. P. 185448-185466.en
dc.relation.referencesFerrag M. A., Maglaras L., Moschoyiannis S., Janicke H. Deep Learning for Cyber Security in Smart Grids: A Survey. Computers & Security. Vol. 80. 2019. P. 111-132.en
dc.relation.referencesAldweesh A., Derhab A., Belaoued M. Deep Learning Approaches for Intrusion Detection System: A Comprehensive Review and Future Directions. IEEE Access. Vol. 8. 2020. P. 218933218958.en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28821
dc.subjectкібербезпекаuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectаномаліїuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectcybersecurityen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectanomaliesen
dc.subjectneural networksen
dc.titleМетоди глибокого навчання у системах виявлення кіберзагроз корпоративних мережuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
28821.pdf
Розмір:
204,22 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: