<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Tuning the Fuzzy Classification Models with Various Learning Criteria: the Case of Credit Data Classification

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorShtovba, S.en
dc.contributor.authorPankevich, O.en
dc.contributor.authorDounias, G.en
dc.contributor.authorШтовба, С. Д.uk
dc.contributor.authorПанкевич, О. Д.uk
dc.contributor.authorДоуниас, Г.uk
dc.titleTuning the Fuzzy Classification Models with Various Learning Criteria: the Case of Credit Data Classificationen
dc.date.issued2004
dc.publisherRussian Fuzzy Systems Associationen
dc.identifier.citationShtovba S.Tuning the Fuzzy Classification Models with Various Learning Criteria: the Case of Credit Data Classification [Text] / S. Shtovba, O. Pankevich, G. Dounias // Proc. of Inter. Conference on Fuzzy Sets and Soft Computing in Economics and Finance, Saint-Petersburg (Russia), 17–20 June 2004. – Saint-Petersburg : Russian Fuzzy Systems Association, 2004. – Vol. 1. – P. 103–110.en
dc.relation.ispartofProc. of Inter. Conference on Fuzzy Sets and Soft Computing in Economics and Finance, Saint-Petersburg (Russia), 17–20 June 2004. Vol. 1 : 103–110.en
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/31078
dc.description.abstractУ цій роботі досліджено ефективність різних критеріїв навчання для належного настроювання нечіткого класифікатора. Розглянуто різні випадки чітких і зашумлених меж класів та обговорено конкретне застосування в оцінюванні кредитного ризику.uk
dc.description.abstractIn this paper we study the efficiency of various learning criteria for the proper tuning of a fuzzy classifier. Different cases of crisp and noisy class borders are considered, and a specific credit-risk application is discussed.en
dc.subjectнечіткий класифікаторuk
dc.subjectкритерії навчанняuk
dc.subjectнечіткі моделі класифікаціїuk
dc.subjectкредитний ризикuk
dc.subjectкласифікація кредитних данихuk
dc.subjectfuzzy classifieren
dc.subjectlearning criteriaen
dc.subjectfuzzy classification modelsen
dc.subjectcredit risken
dc.subjectcredit data classificationen
dc.typeArticle
dc.language.isoenen
dc.date.accessioned2020-12-21T12:25:04Z
dc.date.available2020-12-21T12:25:04Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
70862.pdf
Розмір:
297,62 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові видання каф. ІСБ