<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інформаційна технологія розпізнавання та локалізації об’єктів на основі слабоконтрольованого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗелений, В. Є.uk
dc.contributor.authorКозловський, А. В.uk
dc.contributor.authorZelenyi, V.en
dc.contributor.authorKozlovskyi, A.en
dc.titleІнформаційна технологія розпізнавання та локалізації об’єктів на основі слабоконтрольованого навчанняuk
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЗелений В. Є., Козловський А. В. Інформаційна технологія розпізнавання та локалізації об’єктів на основі слабоконтрольованого навчання // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21740.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21740
dc.identifier.isbn978-617-8163-14-3
dc.identifier.udc681.12
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/46936
dc.description.abstractУ цій доповіді розглянуто основні проблеми слабоконтрольованого навчання, а також інтегрований підхід для вирішення цих проблем, що ставить за мету підвищення продуктивності моделі в розпізнаванні та локалізації об’єктів.uk
dc.description.abstractThis report discusses the main problems of weakly supervised learning, as well as an integrated approach to solving these problems, which aims to improve the model's performance in object recognition and localization.en
dc.subjectШІuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectслабоконтрольоване навчанняuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectлокалізаціяuk
dc.subjectAIen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectWSLen
dc.subjectweakly supervised learningen
dc.subjectrecognitionen
dc.subjectlocalizationen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesLoss Functions in Machine Learning Explained [Електронний ресурс] Режим доступу – https://www.datacamp.com/tutorial/loss-function-in-machine-learningen
dc.relation.referencesA Comprehensive Introduction to Uncertainty in Machine Learning [Електронний ресурс] Режим доступу – https://imerit.net/blog/a-comprehensive-introduction-to-uncertainty-in-machinelearning-all-una/en
dc.relation.referencesMultimodal in Machine Learning [Електронний ресурс] Режим доступу – https://www.larksuite.com/en_us/topics/ai-glossary/multimodal-in-machine-learning#conclusionen
dc.date.accessioned2025-07-24T10:54:51Z
dc.date.available2025-07-24T10:54:51Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
21740.pdf
Розмір:
228,02 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання