<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Вибір оптимальної моделі для прогнозування курсу криптовалюти Ethereum у 2021 році

dc.contributor.authorСаміленко, В. О.uk
dc.contributor.authorЖуков, С. О.uk
dc.titleВибір оптимальної моделі для прогнозування курсу криптовалюти Ethereum у 2021 роціuk
dc.date.issued2022
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationСаміленко В. О. Вибір оптимальної моделі для прогнозування курсу криптовалюти Ethereum у 2021 році [Електронний ресурс] / В. О. Саміленко, С. О. Жуков // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/16019.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/16019
dc.identifier.udc004.623
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/40180
dc.description.abstractРобота присвячена вибору оптимальної моделі для прогнозування курсу криптовалюти Ethereum. Розглянуто основні поняття у сфері прогнозування курсу криптовалюти Ethereum, сформульовано задачі, які потрібно вирішити для ідентифікації та вибору оптимальної моделі для прогнозування курсу криптовалюти Ethereum. На основі порівняння результатів експеременту визначено яка модель є найбільш точною для задачі прогнозування курсу криптовалюти Ethereum.uk
dc.description.abstractThe work is devoted to the selection of the optimal model for forecasting the cryptocurrency rate of Ethereum. The basic concepts in the field of Ethereum cryptocurrency forecasting are considered, the problems to be solved to identify and select the optimal model for Ethereum cryptocurrency forecasting are formulated. Based on the comparison of the results of the experiment, it was determined which model is the most accurate for the task of predicting the cryptocurrency rate of Ethereum.en
dc.subjectКриптовалютаuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectрегресіяuk
dc.subjectCryptocurrencyuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectEthereumuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectregressionuk
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesEthereum. Блог [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://blog.ethereum.org/uk
dc.relation.referencesMokin V.B. Kaggle Dataset «Forecasting Top Cryptocurrencies» [Електронний ресурс]. URL: https://www.kaggle.com/datasets/vbmokin/forecasting-top-cryptocurrenciesen
dc.relation.referencesM. Chen and N. Narwal, «Predicting price changes in ethereum,» Int. J. Comput. Sci. Eng., vol. 4, pp. 975, Apr. 2017.en
dc.relation.referencesМокін В.Б. Kaggle [Електронний ресурс]: Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/vbmokin/crypto-btc-7-predictionmodels - Назва з екрану.uk
dc.date.accessioned2024-03-19T14:18:31Z
dc.date.available2024-03-19T14:18:31Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
16019.pdf
Розмір:
625,28 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: