<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Бібліотека Рython для обфускації http трафіку

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Проаналізовано відомі методи та технології обфускації, що використовуються для захисту мережевого трафіку від несанкціонованого доступу та перехоплення. Розглянуто різноманітні сценарії використання бібліоттек Python для обфускації HTTP трафіку та її можливості в контексті забезпечення конфіденційності та безпеки даних. Запропоновано структуру та методику застосування цієї бібліотеки для захисту веб-застосунків та інших сервісів, що використовують HTTP протокол. Визначено ключові аспекти використання бібліотеки, включаючи її ефективність, надійність та можливості інтеграції з відомими системами.
Existing obfuscation methods and technologies used to protect network traffic from unauthorized access and interception are analyzed. Various scenarios of Python libraries usage for the HTTP traffic obfuscation and its applicability in the context of ensuring confidentiality and data security are considered. The structure and method of using this library for the protection of web applications and other services using the HTTP protocol are proposed. The key aspects of the library’s usage including its efficiency, reliability and possibilities of integration with existing systems are defined.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Баришев Ю. В., Дремлюга Є. С. Бібліотека Рython для обфускації http трафіку // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20865.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. Network Traffic Obfuscation: An Adversarial Machine Learning Approach / G. Verma та ін. MILCOM 2018 - IEEE Military Communications Conference, м. Los Angeles, CA, 29–31 жовт. 2018 р. 2018. URL: https://doi.org/10.1109/milcom.2018.8599680 (дата звернення: 08.03.2024).
  2. Masse M. REST API Design Rulebook: Designing Consistent RESTful Web Service Interfaces. O'Reilly Media, Incorporated, 2011. 112 c.
  3. Ponelat J. S., Rosenstock L. L. Designing APIs with Swagger and OpenAPI. Manning Publications Co. LLC, 2022. 424 с.