<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Обґрунтування доцільності використання штучного інтелекту під час розпізнавання об’єктів у медицині на основі згорткових нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГрабар, С. А.uk
dc.contributor.authorЛіщинська, Л. Б.uk
dc.contributor.authorHrabar, S. A.en
dc.contributor.authorLischynska, Liudmyla Bronislavivnaen
dc.titleОбґрунтування доцільності використання штучного інтелекту під час розпізнавання об’єктів у медицині на основі згорткових нейронних мережuk
dc.title.alternativeSubstantiation of the feasibility of using artificial intelligence for object recognition in medicine based on convolutional neural networksen
dc.date.issued2021
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationГрабар С. А., Ліщинська Л. Б. Обґрунтування доцільності використання штучного інтелекту під час розпізнавання об’єктів у медицині на основі згорткових нейронних мереж. Збірник матеріалів Міжнародної науково-практичної Інтернет конференції «Електронні інформаційні ресурси: створення, використання, доступ», 9-10 листопада 2021 р. Суми/Вінниця : НІКО/ВНТУ, 2021. С. 62-63.uk
dc.relation.ispartofЗбірник матеріалів Міжнародної науково-практичної Інтернет конференції «Електронні інформаційні ресурси: створення, використання, доступ», 9-10 листопада 2021 р. : 62-63.uk
dc.identifier.isbn978-617-7422-16-6
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/34857
dc.description.abstractДосліджено та проаналізовано метод для класифікації зображень по змісту зображеного на них. Для цього використовується згорткова нейронна мережа.uk
dc.subjectкласифікація зображеньuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.typeArticle
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2021-12-12T12:39:59Z
dc.date.available2021-12-12T12:39:59Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Макет_62-63.pdf
Розмір:
402,5 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові видання каф. ПЗ