<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз архітектур моделей глибокого навчання при діагностиці захворювань вуха

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМарчук, А. Ю.uk
dc.date.accessioned2024-04-29T19:17:47Z
dc.date.available2024-04-29T19:17:47Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractВ даній роботі проведено аналіз різних архітектур моделей глибокого навчання, які можуть бути використані при діагностиці захворювань вуха.uk
dc.description.abstractThis article analyzes various architectures of deep learning models that can be used in the diagnosis of ear diseases.en
dc.identifier.citationМарчук А. Ю. Аналіз архітектур моделей глибокого навчання при діагностиці захворювань вуха //Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2024/paper/view/20553.uk
dc.identifier.udc004.93
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41551
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.referencesJohn C. Watkinson, Ray W. Clarke. "Scott-Brown's Otorhinolaryngology and Head and Neck Surgery" CRC Press, 2018.en
dc.relation.referencesIsaac N. Bankman. "Handbook of Medical Imaging, Volume 2. Medical Image Processing and Analysis" Academic Press, 2008. .169-208.en
dc.relation.referencesE. R. Davies. "Computer Vision: Principles, Algorithms, Applications, Learning" Academic Press, 2017.en
dc.relation.referencesGulshan, V. et al. Development and validation of a deep learning algorithm for detection of diabetic retinopathy in retinal fundus photographs. JAMA Intern. Med. 316, 24022410 (2016).en
dc.relation.referencesBlomgren, K. & Pitkranta, A. Is it possible to diagnose acute otitis media accurately inprimary health care?. Fam. Pract. 20, 524527 (2003).en
dc.relation.referencesSermanet, P., Eigen, D., Zhang, X. et al. Overfeat: Integrated recognition, localization and detection using convolutional networks. https://arxiv.org/abs/1312.6229 (2017)en
dc.relation.referencesSandler, M., Howard, A., Zhu, M. et al. Mobilenetv2: Inverted residuals and linear bottlenecks. Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. https://arxiv.org/abs/1801.04381 (2018).en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2024/paper/view/20553
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectмоделі глибокого навчанняuk
dc.subjectархітектураuk
dc.subjectоториноларингологіяuk
dc.subjectneural networksen
dc.subjectdeep learning modelsen
dc.subjectarchitectureen
dc.subjectotorhinolaryngologyen
dc.titleАналіз архітектур моделей глибокого навчання при діагностиці захворювань вухаuk
dc.title.alternativeAnalysis of architectures of deep learning models in the diagnostic of ear diseasesen
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
20553.pdf
Розмір:
211,47 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних електронних систем (2024)