Застосування алгоритму apriori для аналізу надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті

Abstract

В даній роботі проаналізовано проблеми, що виникають при застосуванні пошуку асоціативних правил для аналізу надзвичайних ситуацій на залізниці. Запропоновано модифікацію алгоритму Apriori, що базується на розділенні множини характеристик надзвичайної ситуації на дві підмножини, яка зменшує час роботи алгоритму.

В данной работе проанализированы проблемы, возникающие при применении поиска ассоциативных правил для анализа чрезвычайных ситуаций на железной дороге. Предложена модификация алгоритма Apriori, основанный на разделении множества характеристик чрезвычайной ситуации на два подмножества, которая уменьшает время работы алгоритма.

This paper analyzes the problems arising when applying for mining association rules analysis emergencies on the railroad. A modification of the algorithm Apriori, based on the division of the set characteristics of emergency in two subsets, which reduces the time of the algorithm.