Огляд технік підвищення ефективності використання великих мовних моделей для розв`язання прикладних задач

Варер, Б. Ю.; Мокін, В. Б.; Мокін, Б. І.

Огляд технік підвищення ефективності використання великих мовних моделей для розв`язання прикладних задач

dc.contributor.author	Варер, Б. Ю.	uk
dc.contributor.author	Мокін, В. Б.	uk
dc.contributor.author	Мокін, Б. І.	uk
dc.date.accessioned	2023-11-17T11:59:48Z
dc.date.available	2023-11-17T11:59:48Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	The use of large language models (LLMs) in conjunction with various state-of-the-art methods to enhance their effectiveness is examined. The research focuses on novel approaches and strategies, including the utilization of relational databases with LLMs, model cooperation, and the integration of vector databases for Case-Based Reasoning. The study underscores the importance of developing new algorithms, architectures, and approaches to further advance the utilization of large language models	en
dc.identifier.citation	Варер Б. Ю. Огляд технік підвищення ефективності використання великих мовних моделей для розв`язання прикладних задач [Електронний ресурс] / Б. Ю. Варер, В. Б. Мокін, Б. І. Мокін // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18878.	uk
dc.identifier.udc	004.89
dc.identifier.uri	http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/38271
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.	uk
dc.relation.references	Liu, Yiheng, Tianle Han, Siyuan Ma, Jiayue Zhang, Yuanyuan Yang, Jiaming Tian, Hao He, et al. "Summary of ChatGPT/GPT-4 Research and Perspective Towards the Future of Large Language Models." arXiv, May 10, 2023. Accessed May 10, 2023. http://arxiv.org/abs/2304.01852	en
dc.relation.references	Ray, Partha Pratim. "ChatGPT: A Comprehensive Review on Background, Applications, Key Challenges, Bias, Ethics, Limitations and Future Scope." Internet of Things and Cyber-Physical Systems 3 (2023): 121–54. doi:10.1016/j.iotcps.2023.04.003	en
dc.relation.references	Dong, Yihong, Xue Jiang, Zhi Jin, and Ge Li. "Self-Collaboration Code Generation via ChatGPT." arXiv, May 24, 2023. Accessed May 24, 2023. http://arxiv.org/abs/2304.07590.	en
dc.relation.references	Hu, Chenxu, Jie Fu, Chenzhuang Du, Simian Luo, Junbo Zhao, and Hang Zhao. "ChatDB: Augmenting LLMs with Databases as Their Symbolic Memory." arXiv, 2023. Accessed June 20, 2023. http://arxiv.org/abs/2306.03901.	en
dc.relation.references	Sourati, Zhivar, Filip Ilievski, Hông-Ân Sandlin, and Alain Mermoud. "Case-Based Reasoning with Language Models for Classification of Logical Fallacies." arXiv, 2023. Accessed June 20, 2023. http://arxiv.org/abs/2301.11879.	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18878
dc.subject	Case-Based Reasoning	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	large language models	en
dc.subject	databases	en
dc.subject	model cooperation	en
dc.title	Огляд технік підвищення ефективності використання великих мовних моделей для розв`язання прикладних задач	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 135339.pdf
Розмір:: 428,55 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 129 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2023)
Наукові видання каф. САІТ