Аналіз використання регресійних моделей для прогнозування якості програмного забезпечення

Одрихівська, А.; Черноволик, Г.; Odrykhivska, A. O.; Chernovolyk, H. O.

Аналіз використання регресійних моделей для прогнозування якості програмного забезпечення

dc.contributor.author	Одрихівська, А.	uk
dc.contributor.author	Черноволик, Г.	uk
dc.contributor.author	Odrykhivska, A. O.	en
dc.contributor.author	Chernovolyk, H. O.	en
dc.title	Аналіз використання регресійних моделей для прогнозування якості програмного забезпечення	uk
dc.date.issued	2026
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.identifier.citation	Одрихівська А., Черноволик Г. Аналіз використання регресійних моделей для прогнозування якості програмного забезпечення // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29676.	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.	uk
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29676
dc.identifier.udc	004.4:519.237
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53470
dc.description.abstract	У роботі проаналізовано використання регресійних моделей для прогнозування якості програмного забезпечення та визначено основні напрями застосування статистичних методів у програмній інженерії.	uk
dc.description.abstract	The paper analyzes the use of regression models for software quality prediction and identifies the main directions of applying statistical methods in software engineering. The role of regression analysis in defect prediction, performance evaluation, and ensuring software system reliability is substantiated. The advantages of using mathematical models in the process of software development and testing are determined.	en
dc.subject	регресійний аналіз	uk
dc.subject	програмне забезпечення	uk
dc.subject	прогнозування	uk
dc.subject	якість програмногозабезпечення	uk
dc.subject	програмна інженерія	uk
dc.subject	статистичні методи	uk
dc.subject	regression analysis	en
dc.subject	software	en
dc.subject	prediction	en
dc.subject	software quality	en
dc.subject	software engineering	en
dc.subject	statistical methods	en
dc.type	Thesis
dc.language.iso	uk	uk
dc.relation.references	Sommerville I. Software Engineering. 10th ed. Boston : Pearson, 2016.	en
dc.relation.references	Pressman R. S., Maxim B. R. Software Engineering: A Practitioner's Approach. 9th ed. New York : McGraw-Hill Education, 2019.	en
dc.relation.references	Fenton N., Bieman J. Software Metrics: A Rigorous and Practical Approach. 3rd ed. Boca Raton : CRC Press, 2014.	en
dc.relation.references	Menzies T., Greenwald J., Frank A. Data Mining Static Code Attributes to Learn Defect Predictors // IEEE Transactions on Software Engineering. 2007. Vol. 33, No. 1. P. 2–13.	en
dc.date.accessioned	2026-09-03T10:42:06Z
dc.date.available	2026-09-03T10:42:06Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 29676.pdf
Розмір:: 266,88 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)