Багатовіконна оцінка спекра сигнала для порогового методу
| dc.contributor.author | Квєтний, Р. Н. | uk |
| dc.contributor.author | Кулик, Я. А. | uk |
| dc.title | Багатовіконна оцінка спекра сигнала для порогового методу | uk |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.identifier.citation | Квєтний, Р. Багатовіконна оцінка спекра сигнала для порогового методу [Текст] / Роман Квєтний, Ярослав Кулик // Proceedings of the ninth international scientific-practical conference "Internet-Education-Science" (IES-2014), Vinnytsia, 14 - 17 October, 2014. - Vinnytsia : VNTU, 2014. - С. 98-101. | uk |
| dc.identifier.udc | 681.518.22 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/3879 | |
| dc.description.abstract | Отримано новий адаптивний пороговий метод, який дозволяє виконувати точніше оцінку спектра сигналу на основі використання багатовіконної функції. Проведене моделювання довело ефективність данного методу. Новий метод вперше виконує грубу оцінку спектральної функції сигналу, і використовує її для зміни порогового коефіцієнта для очищення від шумів через вейвлет- коефіцієнти в логарифмічної області. | uk |
| dc.description.abstract | A new adaptive threshold method which allows execute more precisely the estimation of spectrum of signal on the basis of the use of multiwindow function is got. The efficiency of this method has proved by using modeling. A new method which the first executes the rough estimation of spectral function of signal, and utillizes it for the change of threshold coefficient for cleaning from noise through wavelet- coefficiens at a logarithmic area. | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2016-01-19T13:07:10Z | |
| dc.date.available | 2016-01-19T13:07:10Z |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 98-101.pdf
- Розмір:
- 1,97 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 2,14 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: