<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Автоматизація та оптимізація crm системи шляхом штучного інтелекту

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У цій роботі досліджується методика автоматизації та оптимізації CRM системи за допомогою інтеграції штучного інтелекту. Проаналізовано різні методи та підходи до використання та розглянуто переваги і виклики впровадження штучного інтелекту в CRM системи, а також прогнозовані тенденції розвитку цього напрямку.
The method of automating and optimizing a CRM system through the integration of artificial intelligence is studied. Different methods and approaches to use are analyzed and the advantages and challenges of implementing artificial intelligence in CRM systems, as well as the predicted trends in the development of this area are considered.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Татарська О. В., Сидюк В. В., Богач І. В. Автоматизація та оптимізація crm системи шляхом штучного інтелекту // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20611.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. CRM [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.oracle.com/cx/what-is-crm/.
  2. AI [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://plato.stanford.edu/entries/artificial-intelligence/.
  3. Nguyen, B., & Mutum, D. S. (2020). A review of customer relationship management: Successes, advances, pitfalls and futures [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.emerald.com/doi/10.1108/14637151211232614
  4. Sandra Maria Correia Loureiro, João Guerreiro, Iis Tussyadiah. (2021). Artificial intelligence in business: State of the art and future research agenda [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0148296320307451.