<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Ідентифікація критичних станів суспільства за даними з соціальних мереж

Ескіз

Файли

10957.pdf (409,54 KB)

Дата

2021

Автори

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

Improvement of the method of identification of critical states of a society, which allowed analyzing the received data from social networks, building profiles of users and revealing critical states of society.

Опис

Ключові слова

critical states of society , social networks , big data , data mining , psychological assessment , personalityjudgment

УДК

004.056.5

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Безмощук О. В. Ідентифікація критичних станів суспільства за даними з соціальних мереж [Електронний ресурс] / О. В. Безмощук; наук. кер. А. А. Шиян // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/10957.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/45577

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2021)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (2)

  1. Kosinski M. Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior / M. Kosinski, D. Stillwell, T. Graepel // PNAS. – 2013. – V. 110. No. 15. – P.5802-5805.
  2. Kosinski M. Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans / M. Kosinski, W. Youyou, D. Stillwell // PNAS. – 2015. –V/ 112, No. 4. – P.1036-1040.