<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Адаптивні ройові алгоритми оптимізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВитвицька, К. В.uk
dc.contributor.authorКорнєєва, А. Р.uk
dc.contributor.authorКосьмінський, В. В.uk
dc.contributor.authorІванов, Ю. Ю.uk
dc.contributor.authorКривогубченко, С. Г.uk
dc.contributor.authorIvanov, Yu. Yu.en
dc.contributor.authorKrivogubchenko, S. G.en
dc.titleАдаптивні ройові алгоритми оптимізаціїuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationВитвицька К. В., Корнєєва А. Р., Косьмінський В. В., Іванов Ю. Ю., Кривогубченко С. Г. Адаптивні ройові алгоритми оптимізації // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23529.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23529
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.udc519.85+004.8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/49327
dc.description.abstractУ даній роботі проаналізовано особливості застосування та представлено математичні моделі двох адаптивних ройових алгоритмів оптимізації.uk
dc.description.abstractIn this paper have been analyzed the features and has been presented a mathematical models of two adaptive swarm optimization algorithms.en
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectметаевристикаuk
dc.subjectрійuk
dc.subjectсамоорганізаціяuk
dc.subjectімітація відпалуuk
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectmetaheuristicsen
dc.subjectswarmen
dc.subjectself-organizationen
dc.subjectsimulated annealingen
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesBio-Inspired Computation: Where We Stand and What's Next / E. Osaba, D. Molina, X.-S. Yang et al. Swarm and Evolutionary Computation. 2019. Vol. 48. pp. 220-250.en
dc.relation.referencesSimon D. Evolutionary Optimization Algorithms: Biologically Inspired and Population-Based Approaches to Computer Intelligence. John Wiley & Sons, 2013. 776 р.en
dc.relation.referencesAn Ameoba-Infused INFO Algorithm for Optimization of Mechanical Design Problems / P. Mehta, B.S. Yildiz, S.P. Kumar et. al. Materials Testing. 2022. Vol. 64. pp. 1172-1182.en
dc.relation.referencesManiezzo V., Boschetti M.A., Stützle T. Matheuristics. Algorithms and Implementations. Springer, 2021. 212 р.en
dc.relation.referencesDelahaye D., Chaimatanan S., Mongeau M. Simulated Annealing: From Basics to Applications. International Series in Operations Research & Management Science. 2018. 43 р.en
dc.date.accessioned2025-09-12T11:31:29Z
dc.date.available2025-09-12T11:31:29Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
23529.pdf
Розмір:
10,95 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2025)