Інформаційна технологія передбачення рівнів задоволеності пасажирів авіакомпаніями
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The paper developed a technology for predicting the levels of passenger satisfaction with airlines. The following
machine learning models were used to perform the task: Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, Extra
Trees, KNeighbors.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Судець А. О., Козачко О. М. Інформаційна технологія передбачення рівнів задоволеності пасажирів авіакомпаніями // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21405.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Predicting Air Passenger Satisfaction: A Machine Learning Approach [Електронний ресурс] – Режим доступу: Predicting Air Passenger Satisfaction: A Machine Learning Approach | Estudo Geral (uc.pt).
- Matplotlib Pyplot Documentation. 2024 [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html.
- TJ Klein. Kaggle Dataset «Airline Passenger Satisfaction» [Електронний ресурс] – Режим доступу: Airline Passenger Satisfaction (kaggle.com).