Дослідження синхронного і асинхронного опрацювання даних в паралельних та розподілених системах

Abstract

Розглянуто розробку та дослідження алгоритмів синхронного та асинхронного опрацювання даних у паралельних системах з використанням мови програмування Python. Розглянуто теоретичні основи архітектур зі спільною пам’яттю та подієво-орієнтованих моделей, обґрунтовано вибір бібліотек threading та asyncio для програмної реалізації. У роботі створено програмний комплекс, який реалізує обробку великих масивів даних двома методами, та проведено порівняльний аналіз їх продуктивності. Використання результатів дозволить оптимізувати архітектурні рішення при проектуванні високонавантажених систем обробки інформації.

The development and research of synchronous and asynchronous data processing algorithms in parallel systems using the Python programming language is considered. Theoretical foundations of shared-memory architectures and event-driven models are considered, the choice of threading and asyncio libraries for software implementation is justified. In the work, a software complex was created that implements the processing of large data arrays by two methods, and a comparative analysis of their performance was carried out. Using the results will allow optimizing architectural solutions when designing high-load information processing systems.