Сегментація зображень за допомогою згорткових нейронних мереж
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The paper analyzes the image segmentation process using convolutional neural networks and investigates its
effectiveness based on models with training of convolutional neural networks with deep layers. Five models were
trained using the already trained FCN-AlexNet neural network. A convolutional neural network was developed to
improve the accuracy and efficiency of image segmentation
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Книш Б. П. Сегментація зображень за допомогою згорткових нейронних мереж // Матеріали LIIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2024/paper/view/19915.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- Liang-Chieh C. Semantic image segmentation with deep convolutional nets and fully connected / C. Liang-Chieh, G. Papandreou, I. Kokkinos, K. Murphy, A.L. Yuille // ICLR 2015. – https://arxiv.org/pdf/1412.7062.pdf
- Knysh B. Development of an image segmentation model based on a convolutional neural network / B. Knysh, Y. Kulyk // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – Vol 2021. – No 2(2 (110). – P. 6–15; DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.228644.