Особливості експертної системи підбору автозапчастин

Петров, А. Л.; Барабан, С. В.

Особливості експертної системи підбору автозапчастин

dc.contributor.author	Петров, А. Л.	uk
dc.contributor.author	Барабан, С. В.	uk
dc.title	Особливості експертної системи підбору автозапчастин	uk
dc.date.issued	2023
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.identifier.citation	Петров А. Л. Особливості експертної системи підбору автозапчастин / А. Л. Петров, С. В. Барабан // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18606.	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.	uk
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18606
dc.identifier.udc	629.3:004.4
dc.identifier.uri	http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41039
dc.description.abstract	В роботі детально розглянуто особливості експертної системи підбору автозапчастин з метою поліпшення ефективності та точності в процесі вибору необхідних компонентів. Дослідження включає аналіз методів оцінки та класифікації запчастин, розробку бази знань та правил, а також використання інтелектуальних алгоритмів для автоматичного підбору оптимальних варіантів.	uk
dc.description.abstract	The paper extensively examines the features of an expert system for auto parts selection aiming to enhance efficiency and accuracy in the process of choosing the necessary components. The research includes an analysis of evaluation and classification methods for parts, the development of a knowledge base and rules, as well as the utilization of intelligent algorithms for automatic selection of optimal options.	en
dc.subject	експертна система	uk
dc.subject	підбір автозапчастин	uk
dc.subject	ефективність	uk
dc.subject	точність	uk
dc.subject	класифікація	uk
dc.subject	expert system	en
dc.subject	auto parts selection	en
dc.subject	efficiency	en
dc.subject	accuracy	en
dc.subject	classification	en
dc.type	Thesis
dc.language.iso	uk	uk
dc.relation.references	Алаві, М., та Лейднер, Д. Е. (2001). Огляд: Управління знаннями та системи управління знаннями: концептуальні основи та дослідні питання. Квартальник управління інформаційними системами, 107-136.	uk
dc.relation.references	Фуентес-Фернандес, Р., Гомес-Ромеро, Х., Агілар-Ігартуа, А., та Мартінес-Альварес, М. (2018). Експертні системи у підтримці прийняття рішень щодо відновлюваних джерел енергії: огляд. Енергетика, 11(6), 1434.	uk
dc.relation.references	Турбан, Е., та Аронсон, Дж. Е. (2005). Системи підтримки прийняття рішень та інтелектуальні системи. Pearson Education India.	uk
dc.relation.references	Чанг, Е., та Діллон, Т. (2006). Веб-орієнтовані інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень: технології та застосування. Системи підтримки прийняття рішень, 42(1), 401-415.	uk
dc.date.accessioned	2024-03-26T13:59:01Z
dc.date.available	2024-03-26T13:59:01Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 18606.pdf
Розмір:: 395,12 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2023)