<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інформаційна інтелектуальна система аналізу наукової та науково-педагогічної діяльності академічного колективу

dc.contributor.authorЮшко, А. В.uk
dc.contributor.authorСімак, А. Ю.uk
dc.contributor.authorYushko, A. V.uk
dc.contributor.authorSimak, A.Yu.uk
dc.titleІнформаційна інтелектуальна система аналізу наукової та науково-педагогічної діяльності академічного колективуuk
dc.title.alternativeInformation intellectual system of analysis of the scientific and scientific-pedagogical activities of the academic teamen
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЮшко А. В., Сімак А. Ю. Інформаційна інтелектуальна система аналізу наукової та науково-педагогічної діяльності академічного колективу // Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. 2024. № 1. С. 7-16. URI: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/677.uk
dc.relation.ispartofОптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. № 1 : 7-16.uk
dc.relation.urihttps://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/677
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-47-1-7-16
dc.identifier.issn2311-2662
dc.identifier.udc004.4
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/55794
dc.description.abstractСтаття присвячена розробці інформаційної інтелектуальної системи для аналізу наукової та науково-педагогічної діяльності академічного колективу. Запропоновано архітектуру системи та її основні модулі, які у комплексі вирішують завдання інтелектуалізації діяльності професорсько-викладацького колективу, пов’язаної із формуванням звітності та планування наукової та педагогічної діяльності. Програмна система забезпечує автоматизацію процесів: аналізу публікаційної, патентної, грантової та проектної діяльності, зокрема і фінансування проектів та грантів, а також інтеграції даних з різних джерел, використання комплексних аналітичних інструментів для отримання результатів наукової та педагогічної діяльності, аналізу даних зі спеціалізованих веб-ресурсів з використанням інструментів штучного інтелекту. Пропонована система інтегрує різноманітні джерела інформації, включаючи наукометричні бази, патентні бази даних, соціальні мережі для науковців з використанням методів штучного інтелекту для глибокого аналізу даних.en
dc.description.abstractThe article is devoted to the development of an informational intellectual system for the analysis of scientific and scientific-pedagogical activities of the academic community. The architecture of the system and its main modules are proposed, which in a complex solve the task of intellectualization of the activity of the teaching staff, related to the formation of reporting and planning of scientific and pedagogical activities. The software system ensures the automation of processes: analysis of publication, patent, grant and project activities, in particular the financing of projects and grants, as well as the integration of data various sources, the use of complex analytical tools to obtain the results of scientific and pedagogical activities, analysis of data specialized web resources using artificial intelligence tools. The proposed system integrates various sources of information, including scientometric databases, patent databases, social networks for scientists using artificial intelligence methods for deep data analysis..uk
dc.subjectінформаційна системаuk
dc.subjectінтелектуальний аналізuk
dc.subjectнаукова діяльністьuk
dc.subjectнауково-педагогічний колективuk
dc.subjectinformation systemuk
dc.subjectintellectual analysisuk
dc.subjectscientific activityuk
dc.subjectscientific and pedagogical communityuk
dc.typeArticle, professional native edition
dc.language.isouk_UA
dc.relation.references1. Myers BA, Kahn KL. Practical publication metrics for academics. Clin Transl Sci. 2021 Sep;14(5):1705-1712. doi: 10.1111/cts.13067. Epub 2021 May 31. PMID: 33982433; PMCID: PMC8504821. 2. Pro naukovu i naukovo-tekhnichnu diialnist : Zakon Ukrainy vid 26.11.2015 r. № 848-VIII : stanom na 4 sich. 2024 r. [Online]. Available: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/848-19#Text (in Ukrainian) [Accessed: 20.01.2024]. 3. Y. Labzhynskyi, A. Kilchenko, V. Kovalenko. The role of information and digital technologies for evaluating the effectiveness of scientific and pedagogical activities. Report of the scientific-practical conference of the Institute of Information Technologies and Teaching Aids of the National Academy of Sciences of Ukraine: materials of the scientific-practical conference, February 11, 2021, Kyiv / editor: O.P. Pinchuk, N.V. Yaskova – Kyiv: IITZN National Academy of Sciences of Ukraine, 2021. – 163 p. 4. Kropocheva N. Repositories of higher pedagogical education institutions: new opportunities for scientific libraries. Humanities science current issues. 2021. Vol. 2, no. 39. P. 186–195, doi: 10.24919/2308-4863/39-2-32. 5. OpenDOAR Statistics - Sherpa Services. Research Funders' Open Access Policies - Sherpa Services. [Online]. Available: https://v2.sherpa.ac.uk/view/repository_visualisations/1.html [Accessed: 01.02.2024]. 6. Formanek, Matus. (2023). DSpace 7 Benefits - Is It Worth Upgrading?. Information Technology and Libraries, doi: 42. 10.5860/ital.v42i3.16209. 7. Understanding the Role of Digital Technologies in Education: A review / P. A. Haleem et al. Sustainable Operations and Computers. 2022, doi: 10.1016/j.susoc.2022.05.004. 8. A. Kovbasistyi, A. Melnyk, M. Dyvak, V. Brych and I. Spivak, "Method for detection of non-relevant and wrong information based on content analysis of web resources," 2017 XIIIth International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design (MEMSTECH), Lviv, Ukraine, 2017, pp. 154-156, doi: 10.1109/MEMSTECH.2017.7937555. 9. M. Dyvak, A. Kovbasistyi, A. Melnyk, I. Shcherbiak and O. Huhul, "Recognition of Relevance of Web Resource Content Based on Analysis of Semantic Components," 2019 9th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), Ceske Budejovice, Czech Republic, 2019, pp. 297-302, doi: 10.1109/ACITT.2019.8779897. 10. Mykola Dyvak, Andriy Melnyk, Artur Rot, Marcin Hernes, Andriy Pukas, "Ontology of Mathematical Modeling Based on Interval Data", Complexity, vol. 2022, Article ID 8062969, 19 pages, 2022, doi: 10.1155/2022/8062969 11. Radilova, Martina & Kamencay, Patrik & Hudec, Robert & Benco, Miroslav & Radil, Roman. (2022). Tool for Parsing Important Data from Web Pages. Applied Sciences. 12. 12031, doi: 10.3390/app122312031. 12. Kılıç, Deniz & Elkjær Vasegaard, Alex & Desoeuvres, Aurélien & Nielsen, Peter. (2023). A SemiAutomated Solution Approach Selection Tool for Any Use Case via Scopus and OpenAI: a Case Study for AI/ML in Oncology.uk
dc.date.accessioned2026-10-23T13:00:19Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
209794.pdf
Розмір:
549,71 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Зібрання