<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Структурна схема системи розпізнавання відбитків пальців

dc.contributor.authorЛабусюк, В. М.uk
dc.contributor.advisorВойтович, О. П.uk
dc.titleСтруктурна схема системи розпізнавання відбитків пальцівuk
dc.date.issued2020
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЛабусюк В. М. Структурна схема системи розпізнавання відбитків пальців [Електронний ресурс] / В. М. Лабусюк ; наук. кер. О. П. Войтович // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9356.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9356
dc.identifier.udc681.301
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29394
dc.description.abstractЗапропонований мікросервіс передобробки зображень дозволяє створити великі обєми даних для навчання нейромереж. Описано структурну схему роботи та взаємодії мікросервісів розпізнавання відбитків пальців.uk
dc.description.abstractThe proposed image-processing microservice create large amounts of data for neural network training. The structural scheme of operation and interaction of fingerprint recognition microservices is described. The initial result of a set of such microservices is data that uniquely identifies the fingerprint from the input image.en
dc.subjectвідбиток пальцяuk
dc.subjectмікросервісиuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectнавчальна вибіркаuk
dc.subjectсегментаціяuk
dc.subjectfingerprinten
dc.subjectmicroservicesen
dc.subjectneural networken
dc.subjecttraining sampleen
dc.subjectsegmentationen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesДем'яненко, О. С. Інтелектуальна система розпізнавання відбитків пальців. 2011. PhD Thesis. Видавництво СумДУ.uk
dc.relation.referencesМайко, Олексій Вікторович. Методика покращення якості розпізнавання зображень на основі згорткових мереж. 2019. Bachelor's Thesis. КПІ ім. Ігоря Сікорського.uk
dc.relation.referencesКак работает сверточная нейронная сеть: архитектура, примеры, особенности: веб-сайт. URL: https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/glubokaya-svertochnaja-nejronnaja-set/ (дата звернення: 02.02.2020).ru
dc.relation.referencesТрушик, Н. Аналіз методів розпізнавання зображень відбитків пальців. Матеріали Ⅲ Всеукраїнської студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання “, 2010, 1: 115-115.uk
dc.date.accessioned2020-03-30T16:25:47Z
dc.date.available2020-03-30T16:25:47Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
9356.pdf
Розмір:
716,45 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: