Методи оцінювання модуляції телекомунікаційних сигналів із використанням штучної нейронної мережі

Abstract

The paper considers methods for estimating the modulation of telecommunication signals using artificial neural networks. The possibilities of using cumulative features to identify types of digital modulation are analysed and a neural network architecture optimised for this task is developed. An algorithm for simultaneous modulation recognition and signal parameter estimation is proposed, which allows increasing the adaptability of communication systems. The obtained results can be used to improve the methods of radio signal analysis in cognitive radio, radio monitoring systems and adaptive telecommunication networks.

У роботі розглянуто методи оцінювання модуляції телекомунікаційних сигналів із використанням штучних нейронних мереж. Проаналізовано можливості застосування кумулянтних ознак для ідентифікації видів цифрової модуляції та розроблено архітектуру нейронної мережі, оптимізовану для цієї задачі. Запропоновано алгоритм одночасного розпізнавання модуляції та оцінки параметрів сигналу, що дозволяє підвищити адаптивність систем зв`язку. Отримані результати можуть бути використані для вдосконалення методів аналізу радіосигналів у когнітивному радіо, системах радіомоніторингу та адаптивних телекомунікаційних мережах.