<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Використання CPU, GPU, TPU для навчання нейронних мереж

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

У даній роботі було досліджено різні типи обчислювальних систем які використовуються при навчанні нейронних мереж. Процес тренування моделі передбачає надзвичайно велику кількість математичних операцій, тому час навчання потенційно може тривати дуже довго.
In this work, various types of computing systems used in training neural networks were investigated. The process of training a model involves an enormous number of mathematical operations, hence the training time potentially can take a very long time.

Опис

Ключові слова

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Бобко О. Л., Рейда О. М. Використання CPU, GPU, TPU для навчання нейронних мереж // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/19637.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. Yuqi Li. How to Estimate the Time and Cost to Train a Machine Learning Model. URL: https://towardsdatascience.com/how-to-estimate-the-time-and-cost-to-train-a-machine-learning-modeleb6c8d433ff7 (дата звернення: 30.11.2023).
  2. Edward Hu, Greg Yang, Jianfeng Gao. µTransfer: A technique for hyperparameter tuning of enormous neural networks. URL: https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/%C2%B5transfer-a-technique-forhyperparameter-tuning-of-enormous-neural-networks/ (дата звернення: 30.11.2023)
  3. Brian Mathew. TPU vs GPU vs CPU: Understanding the difference. URL: https://computertechnicians.com.au/tpu-vs-gpu-vs-cpu/ (дата звернення: 30.11.2023)