Удосконалення алгоритму просторового методу вбудовування цифрового водяного знаку в наборі даних хмарних точок на основі кривизни вершин
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У доповіді розглянуто проблему вразливості алгоритму вбудовування цифрового водяного знаку в наборі даних хмарних точок на основі кривизни вершин та запропоновано засоби вирішення даної вразливості задля запобігання видозміни чи видалення цифрового водяного знаку, що може бути спричиненою атакою шуму.
The paper considers the problem of vulnerability of the algorithm for embedding a digital watermark in a cloud point dataset based on the curvature of vertices and proposes means to address this vulnerability to prevent modification or removal of the digital watermark that may be caused by a noise attack.
The paper considers the problem of vulnerability of the algorithm for embedding a digital watermark in a cloud point dataset based on the curvature of vertices and proposes means to address this vulnerability to prevent modification or removal of the digital watermark that may be caused by a noise attack.
Опис
Ключові слова
цифровий водяний знак , атака шумового впливу , моделі хмарних точок , кривизна вешин , тріангуляція Делоне , алгебраїчна операторна форма (ASO) , нормалізація Пратта , матриця Гесса , digital watermark , noise attack , cloud point models , curvature of vectors , Delaunay triangulation , algebraicoperator form (ASO) , Pratt normalization , Hessian matrix
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8163-14-3
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Салієва К. Р., Салієва О. В. Удосконалення алгоритму просторового методу вбудовування цифрового водяного знаку в наборі даних хмарних точок на основі кривизни вершин // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19529.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Milad T. A., Qianmu L. A Comparative Analysis of Information Hiding Techniques for Copyright Protection of Text Documents. Hindawi. 2018.
- The Challenges and Limitations of Digital Watermarking: What to Consider. TS2: -. URL: https://ts2.space/en/thechallenges-and-limitations-of-digital-watermarking-what-to-consider/#gsc.tab=0.
- Jing L., Yajie Y., Yinghui W. A novel watermarking algorithm for three-dimensional point-cloud models based on vertex curvature. Sage Journals. 2019.
- Huang Z., Changshuo W., Shengwei T. Deep learning-based 3D point cloud classification: A systematic survey and outlook. Displays. 2023. Vol. 79.
- Lejemble T. Stable and efficient differential estimators on oriented point clouds. David Coeurjolly. URL: https://perso.liris.cnrs.fr/david.coeurjolly/publication/lejemble-sgp-2021/.