<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Удосконалення алгоритму просторового методу вбудовування цифрового водяного знаку в наборі даних хмарних точок на основі кривизни вершин

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У доповіді розглянуто проблему вразливості алгоритму вбудовування цифрового водяного знаку в наборі даних хмарних точок на основі кривизни вершин та запропоновано засоби вирішення даної вразливості задля запобігання видозміни чи видалення цифрового водяного знаку, що може бути спричиненою атакою шуму.
The paper considers the problem of vulnerability of the algorithm for embedding a digital watermark in a cloud point dataset based on the curvature of vertices and proposes means to address this vulnerability to prevent modification or removal of the digital watermark that may be caused by a noise attack.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8163-14-3

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Салієва К. Р., Салієва О. В. Удосконалення алгоритму просторового методу вбудовування цифрового водяного знаку в наборі даних хмарних точок на основі кривизни вершин // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19529.

Зібрання

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. Milad T. A., Qianmu L. A Comparative Analysis of Information Hiding Techniques for Copyright Protection of Text Documents. Hindawi. 2018.
  2. The Challenges and Limitations of Digital Watermarking: What to Consider. TS2: -. URL: https://ts2.space/en/thechallenges-and-limitations-of-digital-watermarking-what-to-consider/#gsc.tab=0.
  3. Jing L., Yajie Y., Yinghui W. A novel watermarking algorithm for three-dimensional point-cloud models based on vertex curvature. Sage Journals. 2019.
  4. Huang Z., Changshuo W., Shengwei T. Deep learning-based 3D point cloud classification: A systematic survey and outlook. Displays. 2023. Vol. 79.
  5. Lejemble T. Stable and efficient differential estimators on oriented point clouds. David Coeurjolly. URL: https://perso.liris.cnrs.fr/david.coeurjolly/publication/lejemble-sgp-2021/.