<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Особливості сегментації за зв’язністю в задачах розпізнавання для циліндричних типів поверхонь

Ескіз

Файли

9166.pdf (427,19 KB)

Дата

2020

Автори

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Альтернативна назва

Анотація

В статті розглянуто метод сегментації зображень для задачі розпізнавання номерів на запірнопломбувальних замках для залізничного транспорту.
The article deals with the method of image segmentation for the problem of number recognition on locking and sealing locks for railway transport.

Опис

Ключові слова

сегментація за зв’язністю , розпізнавання зображень , функціі міжзрізової тавнутрішньозрізової зв’язності , connectivity segmentation , image recognition , interslice connectivity function , intra-slice connectivi tyfunction

УДК

004.932

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.

ISSN

Посилання на публікацію

https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9166

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Скорюкова Я. Г. Особливості сегментації за зв’язністю в задачах розпізнавання для циліндричних типів поверхонь [Електронний ресурс] / Я. Г. Скорюкова // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9166.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29356

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2020)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (9)

  1. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. – М.: Мир, 1982. – т. 2.- с. 555-563
  2. R. Boomgaard. Matematical Morphology: Extension Towards Computer. Vision Academisch proefscrift.Faculteit der Wiskunde en Informatica de Universiteit van Amsterdam. Maart 1992. 155p.
  3. Cohen L.D., Cohen I. Finit-Element Methods for Activ Contour Models and Balloons for 2-D and 3- D Images // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. – 1993 – Vol.15 - №11 - p.1131 - 1147.
  4. Брайс К.Р., Феннема К.Л. Анализ сцены при помощи выделения областей. В кн.: Интегральные роботы. Вып. 2. - М.: Мир, 1975, с.136-159
  5. Тимченко Л. І. Сегментація багатоградаційних зображень на основі ознак просторової зв’язаності / Л. І. Тимченко, Я. Г. Скорюкова, С. М. Марков, Я. О. Гальченко // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 1998.- № 4. – С. 39- 44.
  6. Мартинюк Т. Б. Особливості використання позрізової обробки для сегментації багатоградаційних зображень / Т. Б. Мартинюк, Я. Г. Скорюкова, В. В. Хом’юк // Вісник Вінницького політехнічного інституту – 2004.- №4. – С.82-88.
  7. Тимченко Л. І. Метод покращення результатів сегментації гемоцитологічних зображень / Л. І. Тимченко, Я. Г. Скорюкова // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2003.- № 1-2 (5-6). – С. 46-49
  8. Тимченко Л. І. Сегментація зображень об’єктів за ознаками зв’язаності для задач технічного зору / Л. І. Тимченко, Я. Г. Скорюкова, В. О. Тишківська // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2004. - №2 – С.70-72
  9. Мельник О. П., Кормановський С. І., Скорюкова Я. Г. Сегментація зображень плямового типу за ознаками зв’язаності для задач ідентифікації / О. П. Мельник, С. І. Кормановський, Я. Г. Скорюкова // Материали 1-й Международной научно-практической конференции „Наука и технологии: шаг в будущее – ‘2006”. Том 13. – Белгород : Руснаучкнига, 2006. – С.13-17