FPGA technologies with neural network for image processing
Вантажиться...
Файли
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
One of the promising areas in the field of image processing and analysis is the hardware implementation of neural network for processing and analyzing of images based on FPGA technologies. The structural scheme of the multifunctional calculator was developed. The described structure is a classifier and it is programmed in the FPGA crystal.
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Kozhemiako A. V. FPGA technologies with neural network for image processing [Electronic resource] / A. V. Kozhemiako, O. S. Bezkrevnyi // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7332.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Martynyuk T. B., Kozhemyako A. V., Krupelynitsky L. V., Perebeinis O. M., Bezkrevnyi O. S. Implementation models of the matrix calculator for the biomedical data classifier // Information Technology and Computer Engineering. – 2016. – No. 2 (36). – P.43-51. – ISSN 1999-9941.
- Rangayyan RM Biomedical signal analysis. Practical approach / RMRangayyan ; per. from english A.P.Nemyrko. – M .: FIZMATLIT, 2007. – 400s. – ISBN 978-5-9221-0730-3
- Martynyuk T. B. Formalization of the Object Classification Algorithm / Martynyuk T. B., Kozhemyako A. V., Kupershtein, L. M. // Springer New York LLC – 2015 – 751-756 p. – ISSN: 10600396