Ефективні методи сегментації мовних сигналів на фонотипи в інтелектуальних системах автоматизації
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
В роботі розглянуто методи сегментації мовного сигналу на широкі категорії фонотипів з використанням покращеної моделі слухової системи та моделі квазичастотного модулятора. Розроблено алгоритм сегментації мовного сигналу на склади та на окремі фонотипи в складах.
The paper deals with the methods of segmentation of a speech signal into a broad categories of phonotypes using the improved model of the auditory system and the model of the quasi-frequency modulator. The algorithm of segmentation of the speech signal into syllables and into separate phonotypes in syllables is developed.
The paper deals with the methods of segmentation of a speech signal into a broad categories of phonotypes using the improved model of the auditory system and the model of the quasi-frequency modulator. The algorithm of segmentation of the speech signal into syllables and into separate phonotypes in syllables is developed.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Тарасівський О. Р. Ефективні методи сегментації мовних сигналів на фонотипи в інтелектуальних системах автоматизації [Електронний ресурс] / О. Р. Тарасівський, М. М. Биков // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9467.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- Bykov N. M., Kuzmin I. V., Yakovenko A. I. Development of effective strategy of pattern recognition. - Proceedings of SPIE, 2000, vol.4425, pp.75-82.