Інформаційна технологія розпізнавання нетипових ситуацій на відео: детектування об’єктів

Abstract

Дана комплексна магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці інтелектуальної інформаційної технології та програмного забезпечення розпізнавання нетипових ситуацій на відео для моніторингу дорожнього руху і автоматизованого виявлення аварійних випадків. У цій частині розробляються засоби детектування об’єктів (транспортних засобів) на відео. В основі технології лежить згорткова нейронна мережа, для якої розроблено архітектуру на основі моделі YOLO. В ході практичної реалізації інформаційної технології було обрано мову програмування Python та середовище програмування Visual Studio Code. Серед бібліотек та фреймворків для детектування об’єктів були обрані OpenCV, Tensorflow та Darknet.. Розроблене програмне забезпечення розпізнавання нетипових ситуацій на відео порівняно з аналогом має кращу на 4% достовірність детектування окремих об’єктів і кращу на 3% достовірність детектування об’єктів по відео в цілому.