PERMISSIONED VS PUBLIC блокчейн у Big Data середовищі: забезпечення прозорості та незмінності даних

Abstract

У роботі розглянуто особливості використання блокчейн-технологій у середовищі великих даних (Big Data) для забезпечення прозорості, цілісності та довіри до інформації. Проведено порівняльний аналіз двох основних типів блокчейн-архітектур – публічної (public) та дозвільної (permissioned) з точки зору їх застосування у розподілених аналітичних системах. Визначено ключові відмінності між ними за такими критеріями, як рівень децентралізації, продуктивність, керованість доступом, масштабованість і безпека. Окрему увагу приділено можливостям інтеграції блокчейну з Big Data платформами (Apache Hadoop, Spark, Kafka) для фіксації метаданих, аудиту та контролю достовірності даних. На основі аналізу запропоновано рекомендації щодо вибору оптимального типу блокчейну залежно від вимог до прозорості та швидкодії аналітичних процесів..

The article discusses the features of using blockchain technologies in the Big Data environment to ensure transparency integrity, and trust in information. A comparative analysis of two main types of blockchain architectures – public and permissioned – is conducted in terms of their application in distributed analytical systems. Key differences between them are identified based on criteria such as the level of decentralization, performance, access control, scalability and security. Particular attention is paid to the possibilities of integrating blockchain with Big Data platforms (Apache Hadoop, Spark, Kafka) for metadata recording, auditing, and data authenticity control. Based on the analysis, recommendations are made on choosing the optimal type of blockchain depending on the requirements for transparency and speed of analytical processes.