<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Метод розпізнавання терористичних загроз у текстових повідомленнях

dc.contributor.authorБісікало, О. В.uk
dc.contributor.authorБогач, І. В.uk
dc.contributor.authorBisikalo, O. V.en
dc.contributor.authorBogach, I. V.en
dc.titleМетод розпізнавання терористичних загроз у текстових повідомленняхuk
dc.title.alternativeTerrorist threats detection method in the text messagesen
dc.date.issued2016-04
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationБісікало О. В. Метод розпізнавання терористичних загроз у текстових повідомленнях [Текст] // О. В. Бісікало, І. В. Богач // Тези доповідей П’ятої Міжнародної науково-практичної конференції «Методи та засоби кодування, захисту й ущільнення інформації» м. Вінниця, 19-21 квітня 2016 р. – Вінниця : ВНТУ, 2016. – С. 34-36.uk
dc.identifier.udc004+681.3+621.3
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/13213
dc.description.abstractЗапропоновано метод розпізнавання терористичних загроз у текстових повідомленнях на основі моделі образного мислення людини. Задачу класифікації текстів загрозливого характеру представлено як ідентифікацію параметрів класифікаційної функції шляхом машинного навчання. Обґрунтовано можливість застосування чисельних параметрів складних залежностей між реченнями текстового документу для проведення індексації текстової інформації та зменшення розмірності векторів лінійної on-line класифікації. Отримано програмний прототип системи моніторингу загроз на основі лінгвістичного пакету DKPro Core.uk
dc.subjectтекстові повідомленняuk
dc.subjectтерористичні загрозиuk
dc.subjectскладні залежностіuk
dc.subjectлінійний класифікаторuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjecttext messagesen
dc.subjectterrorist threatsen
dc.subjectcomplex relationshipsen
dc.subjectlinear classifieren
dc.subjectmachine learningen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.dateIn this work, a method for recognition of terrorist threats in the text messages is suggested, basing on the human creative thinking model. The test classification task is represented as identification of the classification function’s parameters by means of machine learning. Also this article substantiates the possibility to use the numerical parameters of complex relationships between the sentences of the document text for indexing textual information and reducing the dimension of the linear vectors on-line classification. The software prototype of the threats monitoring system that is based on DKPro Core linguistic package was retrieved.
dc.date.accessioned2016-10-11T06:26:29Z
dc.date.available2016-10-11T06:26:29Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Метод розпізнавання терористичних загроз у текстових повідомленнях Бісікало О.В. 1 , Богач І.В. 2.pdf
Розмір:
384,02 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
2,14 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: