Обргунтування вибору алгоритму машинного перекладу при розробці додатку двохсторонньої комунікації

Abstract

У даній роботі обґрунтовано використання системи GNMT від Google при розробці додатку двосторонньої комунікації, яка працює на основі нейронного навчання та забезпечує швидкий та точний переклад з використанням понад 100 мов, на підставі порівняльного аналізу алгоритмів машинного перекладу.

In this article substantiates the use of Google's GNMT system in the development of a two-way communication application that works on the basis of neural learning and provides fast and accurate translation using more than 100 languages, based on a comparative analysis of machine translation algorithms.