Інформаційна система моніторингу енергоспоживання будинку
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Запропоновано архітектуру та функціональні можливості інформаційної системи моніторингу енергоспоживання будинку на базі платформи з відкритим кодом Home Assistant. Проведено аналіз технічних засобів збору даних та параметрів мережі, що підлягають контролю. Обґрунтовано переваги локального опрацювання інформації для забезпечення конфіденційності та автономності системи.
The architecture and functionality of an information system for monitoring home energy consumption based on the open source Home Assistant platform are proposed. The analysis of technical means of data collection and network parameters to be monitored is carried out. The advantages of local information processing to ensure confidentiality and autonomy of the system are substantiated.
The architecture and functionality of an information system for monitoring home energy consumption based on the open source Home Assistant platform are proposed. The analysis of technical means of data collection and network parameters to be monitored is carried out. The advantages of local information processing to ensure confidentiality and autonomy of the system are substantiated.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Проценко Д. П., Лісовик В. М. Інформаційна система моніторингу енергоспоживання будинку // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28286.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- B. Zhang, P. L. P. Rau, and G. Salvendy, Design and evaluation of smart home user interface: Effects of age, tasks and intelligence level, International Journal of Human–Computer Interaction, vol. 25, no. 5, pp. 415–428, 2009. URL: https://doi.org/10.1080/10447310902894132.
- F. Panico, V. De Maio, M. D'Ascoli, and R. Tedesco, Study on Smart Home Interface Design Characteristics Considering Age Differences, Frontiers in Psychology, vol. 13, Article 825238, 2022. URL: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.825238.
- Головатий В. В., Майданюк С. І. Інформаційні системи моніторингу енергоефективності в концепції «Smart City». Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2024. № 2. С. 45–52.
- Sinha, A., & Gupta, P. Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) Algorithms in IoT-based Home Automation Systems. IEEE Internet of Things Journal. 2024. Vol. 11, Issue 8. P. 14500–14512.
- Schaper, D. EMHASS: An Energy Management Optimization Add-on for Home Assistant. Open Source Software for Sustainable Energy. 2025. URL: https://emhass.readthedocs.io/.