<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розв’язання задачі коментування з інтелектуальною фільтрацією спаму

dc.contributor.authorКоханський, М. Р.uk
dc.titleРозв’язання задачі коментування з інтелектуальною фільтрацією спамуuk
dc.date.issued2016-03
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКоханський М. Р. Розв’язання задачі коментування з інтелектуальною фільтрацією спаму [Електронний ресурс] / М. Р. Коханський // Матеріали XLV Науково-технічної конференції ВНТУ, Вінниця, 23-24 березня 2016 р. - Електрон. текст. дані. - 2016. - Режим доступу : http://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2016/paper/view/842.uk
dc.relation.urihttp://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2016/paper/view/842
dc.identifier.udc004.93
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/10844
dc.description.abstractРозглянуто актуальність задачі коментування  з інтелектуальною  фільтрацією спаму. Для покращення точності розпізнавання спаму пропонується комбінувати методи, що використовують нейронні мережі і методи засновані на теоремі Байєса.uk
dc.description.abstractWe consider the relevance to intellectual tasks comment spam filtration. To improve the recognition accuracy is proposed to combine methods that use neural networks and methods based on Bayes' Theorem.en
dc.subjectспамuk
dc.subjectфільтрація спамуuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectкоментуванняuk
dc.subjectсоціальні мережіuk
dc.subjectspamen
dc.subjectspam filteringen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectcommentingen
dc.subjectsocial networksen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2016-05-26T21:20:37Z
dc.date.available2016-05-26T21:20:37Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
501.pdf
Розмір:
414,49 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
132 B
Формат:
Plain Text
Опис: