Інформаційні Maple –технології дослідження процесу ущільнення даних

Abstract

Розглянуто застосування системи символьної математики Maple для задач перетворення та статистичного дослідження даних. Продемонстровано перетворення суми рівномірно розподілених чисел до нормального закону розподілу. Параметри нормального розподілу визначали методом моментів та методом максимальної правдоподібності: оцінка математичного сподівання за обома методами співпала, відмінність в оцінках середнього квадратичного відхилення виявилася близькою до 0,1%. Акцентовано увагу на простоті реалізації метода правдоподібності в середовищі системи Maple за рахунок значних потужностей цієї системи.