Вдосконалення стеганографічного методу PVD для захисту цифрових зображень
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Проаналізовано стеганографічні методи захисту цифрових зображень. Обрано для вдосконалення стеганографічний метод PVD. У вдосконаленому методі використано модифіковану ТКД, для точного вираховування місця вбудовування та витягування ЦВЗ, а також запропоновано використовувати мінімальне значення різниці пікселів у двох або в трьох напрямках.
Steganographic methods of digital image protection are analyzed. The steganographic PVD method was chosen for improvement. In the advanced method, a modified TRQ is used to accurately calculate the place of embedding and extraction of the CEV, and it is proposed to use the minimum value of the pixel difference in two or three directions.
Steganographic methods of digital image protection are analyzed. The steganographic PVD method was chosen for improvement. In the advanced method, a modified TRQ is used to accurately calculate the place of embedding and extraction of the CEV, and it is proposed to use the minimum value of the pixel difference in two or three directions.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Дмитрук Г. А. Вдосконалення стеганографічного методу PVD для захисту цифрових зображень [Електронний ресурс] / Г. А. Дмитрук, В. В. Карпінець // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/11196.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- Хорошко В.О. Комп’ютерна стеганографія: [навчальний посібник] / В. О. Хорошко, Ю. Є. Яремчук, В. В. Карпінець. –Вінниця : ВНТУ, 2017. –155 с.