Порівняльний аналіз алгоритмів спрощення многокутників та ламаних ліній
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Анотація
У статті проаналізовано існуючі на сьогодні алгоритми спрощення многокутників та
ламаних ліній на площині. Проведено порівняльний аналіз оцінок складності алгоритмів,
експериментально встановлено час виконання алгоритмів та побудовано криві залежності ступені
спрощеності многокутника від значень похибки алгоритму.
В статье проанализированы существующие методы упрощения многоугольников и ломаных линий на плоскости. Проведен сравнительный анализ оценок сложности алгоритмов, экспериментально установлено время выполнения алгоритмов и построены кривые зависимости степени упрощенности многоугольника от значений допустимой погрешности метода.
The article deals with the analysis of the existing algorithms for polygons and polylines simplification. A comparative analysis of the complexities of the algorithms has been carried out. The performed experiments allowed us to measure the empirical execution time of the algorithms and to establish the dependence of the simplicity degree on the tolerable error of the algorithm.
В статье проанализированы существующие методы упрощения многоугольников и ломаных линий на плоскости. Проведен сравнительный анализ оценок сложности алгоритмов, экспериментально установлено время выполнения алгоритмов и построены кривые зависимости степени упрощенности многоугольника от значений допустимой погрешности метода.
The article deals with the analysis of the existing algorithms for polygons and polylines simplification. A comparative analysis of the complexities of the algorithms has been carried out. The performed experiments allowed us to measure the empirical execution time of the algorithms and to establish the dependence of the simplicity degree on the tolerable error of the algorithm.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
Бібліографічний опис
Коцур Д. В. Порівняльний аналіз алгоритмів спрощення многокутників та ламаних ліній [Текст] / Д. В. Коцур // Оптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. – 2018. – № 2. – С. 5-13.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (13)
- B. P. Buttenfield, R. B. McMaster, (1991). Map Generalization: making rules for knowledge representation. New York: John Wiley & Sons.
- V. Tereshchenko, Y. Tereshchenko, (2017). Triangulating a region between arbitrary Polygons. International Journal of Computing, 16, 3, 160-165.
- M. Berg, O. Cheong, M. Kreveld, M. Overmars, (2008). Computational Geometry: Algorithms and Applications, (3rd ed.). Berlin: Springer.
- N. Mustafa, S. Krishnan, G. Varadhan, S. Venkatasubramanian, (2006). Dynamic simplification and visualization of large maps. International Journal of Geographical Information Science, 20, 3, 273-302.
- D. Douglas, T. Peucker, (1973). Algorithms for the reduction of the number of points required to represent a digitized line or its caricature. The Canadian Cartographer, 10, 2, 112–122. doi:10.3138/FM57- 6770-U75U-7727
- M. Visvalingam, J. D. Whyatt, (1993). Line generalisation by repeated elimination of points. Cartographic Journal, 30, 46-51.
- K. Reumann, A. P. M. Witkam, (1973). Optimizing curve segmentation in computer graphics. In Proc. International Computing Symposium, 467–472.
- H. Opheim, (1982). Fast data reduction of a digitized curve. Geo-Processing, 2, 33–40.
- T. Lang, (1969). Rules for robot draughtsman. Geographical Magazine, 42, 50-51.
- Z. Zhao, A. Saalfeld, (1997). Linear-time sleeve-fitting polyline simplification algorithms. In Proc. Annual Convention and Exposition Technical Papers, 214-223.