<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Neural networks in Machine learning

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

The paper covers the basic principles of Neural Networks’ work. Special attention is paid to Frank Rosenblatt’s model of the network called “perceptron”. In addition, the article touches upon the main programming languages used to write software for Neural Networks.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Medvedieva S. O. Neural networks in Machine learning [Електронний ресурс] / S. O. Medvedieva, I. V. Bogach, V. A. Kovenko // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-hum/all-hum-2019/paper/view/7062.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. A short online-book about basic concepts of NN. [Electronic resource]. - Mode of access: URL: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html.
  2. Fitting NN in R example. [Electronic resource]. - Mode of access: URL: https://datascienceplus.com/fitting-neural-networkin-r/.
  3. Fitting NN in Python example. [Electronic resource]. - Mode of access: URL: https://towardsdatascience.com/how-to-builda-neural-network-with-keras-e8faa33d0ae4.
  4. Fitting NN in Java example. [Electronic resource]. - Mode of access: URL: https://dzone.com/articles/designing-a-neuralnetwork-in-java.