<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Сучасні підходи до представлення клітинних мембран за допомогою електронних моделей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРоманенко, О. В.uk
dc.contributor.authorRomanenko, O. V.en
dc.titleСучасні підходи до представлення клітинних мембран за допомогою електронних моделейuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationРоманенко О. В. Сучасні підходи до представлення клітинних мембран за допомогою електронних моделей // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/30206.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/30206
dc.identifier.udc577.352:621.3
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52660
dc.description.abstractелектронних моделей. Показано, що ліпідний бішар доцільно інтерпретувати як ємнісний елемент, а іонні канали - як керовані провідності. Узагальнено можливості conductance-based, кінетичних, гібридних та електродифузійних моделей для аналізу біоелектричних процесів і оцінено їх роль у моделюванні мембранного потенціалу.uk
dc.description.abstractmodels. It is shown that the lipid bilayer can be interpreted as a capacitive element, whereas ion channels act as controlled conductances. The possibilities of conductance-based, kinetic, hybrid, and electrodiffusion models for analyzing bioelectrical processes are summarized, and their role in membrane potential modeling is assessed.en
dc.subjectбіологічна мембранаuk
dc.subjectелектронна модельuk
dc.subjectмембранний потенціалuk
dc.subjectіонні каналиuk
dc.subjectпровідніснамодельuk
dc.subjectмодель Ходжкіна-Хаксліuk
dc.subjectbiological membraneen
dc.subjectelectrical modelen
dc.subjectmembrane potentialen
dc.subjection channelsen
dc.subjectconductance-based modelen
dc.subjectHodgkin-Huxley modelen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesBrandoit J., Ernst D., Drion G., Fyon A. Fast reconstruction of degenerate populations of conductance-based neuron models from spike times // PLoS Computational Biology. 2026. Vol. 22, No. 5. Art. e1014337. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1014337.en
dc.relation.referencesWang Y., Ding G., Yao W. Dynamic Analysis of Neuron Models // AppliedMath. 2023. Vol. 3, No. 4. P. 758– 770. DOI: https://doi.org/10.3390/appliedmath3040041.en
dc.relation.referencesMangold K. E., Wang W., Johnson E. K., Bhagavan D., Moreno J. D. et al. Identification of structures for ion channel kinetic models // PLoS Computational Biology. 2021. Vol. 17, No. 8. Art. e1008932. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008932.en
dc.relation.referencesEstienne L. Towards an Hybrid Hodgkin-Huxley Action Potential Generation Model. arXiv preprint. 2023. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.01346.en
dc.relation.referencesPatel V., Priosoetanto J. D., Mistry A., Newman J., Balsara N. P. A Primitive Model for Predicting Membrane Currents in Excitable Cells Based Only on Ion Diffusion Coefficients. arXiv preprint. 2024. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.09474.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:18:51Z
dc.date.available2026-09-03T10:18:51Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
30206.pdf
Розмір:
437,82 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)