<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Особливостi використання нейромережевих технологiй у медичнiй дiагностицi

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМартинюк, Т. Б.uk
dc.contributor.authorБуда, А. Г.uk
dc.contributor.authorКуперштейн, Л. М.uk
dc.contributor.authorКожем'яко, А. В.uk
dc.contributor.authorМедвідь, А. В.uk
dc.contributor.authorMartyniuk, T. B.
dc.contributor.authorBuda, A. H.
dc.contributor.authorKupershtein, L. M.
dc.contributor.authorKozhemiako, A. V.
dc.contributor.authorMedvid, A. V.
dc.titleОсобливостi використання нейромережевих технологiй у медичнiй дiагностицiuk
dc.title.alternativeFeatures of using neural network technologies in medical diagnosticsen
dc.date.issued2012
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationОсобливостi використання нейромережевих технологiй у медичнiй дiагностицi [Текст] / Т.Б. Мартинюк, А.Г. Буда, Л.М. Куперштейн [та ін.] // Proceedings of the eighth international scientific-practical conference "Internet-Education-Science" (IES-2012), Vinnytsia, 1 - 5 October, 2012. - Vinnytsia : VNTU, 2012. - С. 198.uk
dc.identifier.udc004.94
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/7895
dc.description.abstractРозглянуто задачу класифiкацiї образiв на основi нейронних мереж. Запропоновано використання багатошарового персептрона для класифiкацiї вхiдних сигналiв (симптомiв) у медичнiй дiагностицi. Процес класифiкацiї змодельовано в середовищi MathCAD.uk
dc.description.abstractThe problem of classifying images based on neural networks is considered. The use of multilayer perceptron for the classification of input signals (symptoms) in medical diagnostics is proposed. The process of classification is simulated in software environment MathCAD.en
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectмедична діагностикаuk
dc.subjectкласифікація образівuk
dc.subjectбагатошаровий персептронuk
dc.subjectMathCADuk
dc.subjectсимптомиuk
dc.subjectneural networksen
dc.subjectmedical diagnosticsen
dc.subjectpattern classificationen
dc.subjectmultilayer perceptronen
dc.subjectMathCADen
dc.subjectsymptomsen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2016-02-10T12:10:40Z
dc.date.available2016-02-10T12:10:40Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
198.pdf
Розмір:
217,68 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
2,14 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2012)
Наукові видання каф. ЗІ
Наукові видання каф. ОТ
Наукові видання каф. САІТ