<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Оцінка актуальностей методів інтелектуального аналізу даних для задачі підбору покупок

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗамковий, О. Д.uk
dc.contributor.authorПетришин, С. І.uk
dc.contributor.authorZamkovyi, O. D.
dc.contributor.authorPetrishyn, S. I.
dc.titleОцінка актуальностей методів інтелектуального аналізу даних для задачі підбору покупокuk
dc.title.alternativeAssessment of the relevance of data mining methods for the shopping basket selection problemen
dc.date.issued2018
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЗамковий О. Д. Оцінка актуальностей методів інтелектуального аналізу даних для задачі підбору покупок [Електронний ресурс] / О. Д. Замковий, С. І. Петришин // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5274.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5274
dc.identifier.udc004.04
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/20523
dc.description.abstractРозкрито поняття «інтелектуального аналізу даних». Розглянуто алгоритм дерева прийняття рішень, алгоритм Байеса, алгоритм лінійної регресії. Досліджено переваги та недоліки алгоритмів. Обрано найдоцільніший алгоритм для задачі інтелектуального підбору покупок.uk
dc.description.abstractDisclosed the concept of data mining. The decision tree tree algorithm, Bayes algorithm, linear regression algorithm are considered. The advantages and disadvantages of algorithms are explored. The most suitable algorithm for the smart purchasing task is chosen..en
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk
dc.subjectстатистикаuk
dc.subjectданіuk
dc.subjectдерево прийняття рішеньuk
dc.subjectспрощенийалгоритм Байесаuk
dc.subjectалгоритм лінійної регресіїuk
dc.subjectdata maningen
dc.subjectstatisticsen
dc.subjectdataen
dc.subjectdecision treeen
dc.subjectsimplified Bayesian algorithmen
dc.subjectlinear regressionalgorithmen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2018-05-25T11:12:13Z
dc.date.available2018-05-25T11:12:13Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
5274.pdf
Розмір:
524,11 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2018)
Наукові видання каф. КН