<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Реалізація матричного множення з використанням топології Mesh Network на основі DirectCompute

dc.contributor.authorДенисюк, В. О.uk
dc.contributor.authorМельник, Т. С.uk
dc.contributor.authorDenysiuk, V. O.en
dc.contributor.authorMelnyk, T. S.en
dc.titleРеалізація матричного множення з використанням топології Mesh Network на основі DirectComputeuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationДенисюк В. О., Мельник Т. С. Реалізація матричного множення з використанням топології Mesh Network на основі DirectCompute // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28260.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28260
dc.identifier.udc004.8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54515
dc.description.abstractУ роботі розглянуто реалізацію алгоритму множення матриць із використанням топології Meshuk
dc.description.abstractThe paper considers the implementation of a matrix multiplication algorithm using the Mesh Network topology and DirectCompute technology. The features of a hybrid computing architecture are analyzed, where the central processing unit performs control functions, and the graphics processing unit is used for massive parallel computations. The feasibility of using a mesh topology for modeling streaming computations and pipeline execution of compute shaders is substantiated. A software system is developed as a console application in C# using the .NET environment, which simulates DirectCompute mechanisms and CPU–GPU interaction. The proposed solution demonstrates the effectiveness of parallel data processing for matrix multiplication tasks and can be used as a training model for studying modern GPU computing approaches.en
dc.subjectматричне множенняuk
dc.subjectMesh Networken
dc.subjectDirectComputeen
dc.subjectGPUen
dc.subjectпаралельні обчисленняuk
dc.subjectmatrix multiplicationen
dc.subjectparallel computingen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesНаціональний технічний університет України «КПІ ім. Ігоря Сікорського». Навчальні матеріали з лінійної алгебри. URL: https://ela.kpi.ua/server/api/core/bitstreams/d605e9e7-d1dc-4ee1-88ad-32a08fc6d570/contentuk
dc.relation.referencesKhan Academy. Properties of Matrix Multiplication. URL: https://uk.khanacademy.org/math/precalculus/x9e81a4f98389efdf:matrices/x9e81a4f98389efdf: properties-of-matrixmultiplication/a/properties-of-matrix-multiplication.en
dc.relation.referencesWolfram Research. Matrix Multiplication — Technical Background. URL: https://mathworld.wolfram.com/MatrixMultiplication.html.en
dc.relation.referencesMicrosoft Docs. HLSL Shader Model 5.0 Specification. URL: https://learn.microsoft.com/enus/windows/win32/direct3dhlsl/dx-graphics-hlsl.en
dc.relation.referencesGeeksforGeeks. What is a Mesh Network? URL: https://www.geeksforgeeks.org/computer-networks/what-is-meshnetwork/.en
dc.relation.referencesCoursera. What is a Mesh Network? URL: https://www.coursera.org/articles/what-is-a-mesh-network.en
dc.relation.referencesStephen Cleary. Concurrency in C# Cookbook: Asynchronous, Parallel, and Multithreaded Programming. 2nd Edition. URL:https://dokumen.pub/concurrency-in-c-cookbook-asynchronous-parallel-and-multithreaded-programming-2nbsped149205450x-9781492054504.html.en
dc.date.accessioned2026-09-17T10:08:28Z
dc.date.available2026-09-17T10:08:28Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
28260.pdf
Розмір:
448,22 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: