<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Методи прогнозування генерації електроенергії з нестабільних відновлюваних джерел

dc.contributor.authorГлущенко, І. В.uk
dc.contributor.authorЛесько, В. О.uk
dc.contributor.authorЮхимчук, М. С.uk
dc.contributor.authorLesko, V. O.en
dc.contributor.authorYukhymchuk, M. S.en
dc.titleМетоди прогнозування генерації електроенергії з нестабільних відновлюваних джерелuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationГлущенко І. В., Лесько В. О., Юхимчук М. С. Методи прогнозування генерації електроенергії з нестабільних відновлюваних джерел // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25769.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25769
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc621.311
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48419
dc.description.abstractУ тезах розглянуто сучасні підходи до прогнозування генерації електроенергії з нестабільних відновлюваних джерел енергії (ВДЕ), зокрема сонячних і вітрових. Основну увагу приділено аналізу фізичних, статистичних, штучно-інтелектуальних та гібридних моделей, з акцентом на можливість їх впровадження в умовах української енергосистеми.uk
dc.description.abstractThe thesis considers modern approaches to forecasting electricity generation from unstable renewable energy sources (RES), in particular solar and wind. The main attention is paid to the analysis of physical, statistical, artificially intelligent and hybrid models, with an emphasis on the possibility of their implementation in the Ukrainian power system.en
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectВДЕuk
dc.subjectсонячна енергіяuk
dc.subjectвітрова енергіяuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectгібридні моделіuk
dc.subjectforecastingen
dc.subjectRESen
dc.subjectsolar energyen
dc.subjectwind energyen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjecthybrid modelsen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesОсадча О. В. Методи прогнозування виробництва електроенергії з ВДЕ // Вісник ТУ Поділля. — 2022uk
dc.relation.referencesKNESS Group. Технічний звіт про систему PV.Forecast. — Вінниця, 2023.en
dc.relation.referencesУкренерго. Аналітичний звіт з інтеграції ВДЕ. — 2024.uk
dc.relation.referencesСтрембіцький П., Юхимчук М., Лесько В., Перепелиця С. (2025). Централізований моніторинг інфраструктури з використанням системи THANOS: перспективи та виклики. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 347(1),417- 422. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-347-57uk
dc.relation.referencesПЕРЕПЕЛИЦЯ, С., ЮХИМЧУК, М., ЛЕСЬКО, В. (2025). МОДЕЛЮВАННЯ КІБЕРФІЗИЧНИХ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ В УМОВАХ НЕГАТИВНИХ ЗОВНІШНІХ ФАКТОРІВ. MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, (1), 7–12. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-81-1uk
dc.relation.referencesINTEGRATION OF TECHNICAL SAW AND ARTICLE INTELLIGENCE SYSTEMS FOR AUTOMATED IMAGE RECOGNITION IN ENERGY SUPPLEMENTS (https://scholar.google.com.ua/scholar?oi=bibs&cluster=14671619364537646885&btnI=1&hl=uk)en
dc.relation.referencesМ. Юхимчук, В. Лесько - Міжнародна науково-технічна конференція з оптико-електронних інформаційних технологій "ФОТОНІКА − ODS 2025" , 2025 (https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/ods/ods_2025/paper/view/23067)https://conferences.vntu. edu.ua/index.php/ods/ods_2025/paper/view/23067.uk
dc.date.accessioned2025-08-13T10:00:15Z
dc.date.available2025-08-13T10:00:15Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
25769.pdf
Розмір:
273,26 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: