Використання апарату нечіткої логіки для розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенні
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Досліджується проблема використання апарату нечіткої логіки для розпізнавання дерматологічних захворювань за декількома критеріями. Запропонований підхід дозволить вирішити проблеми традиційного підходу до створення контролерів, а саме зменшити кількість розрахунків та стабілізувати посилення похибки.
The problem of using the apparatus of fuzzy logic to recognize dermatological diseases by several criteria is investigated. The proposed approach will solve the problems of the traditional approach to the creation of controllers, namely, to reduce the number of calculations and stabilize the gain of error.
The problem of using the apparatus of fuzzy logic to recognize dermatological diseases by several criteria is investigated. The proposed approach will solve the problems of the traditional approach to the creation of controllers, namely, to reduce the number of calculations and stabilize the gain of error.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8163-14-3
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Дідківський А. А., Сілагін, О. В. Використання апарату нечіткої логіки для розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенні // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21245.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- R. Pradhan, A. Chaturvedi, A. Tripathi, D.K. Sharma. A Review on Offensive Language Detection [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/338355806_A_Review_on_Offensive_Language_Detection.
- Дідківський А.А РОЗРОБКА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО ДОДАТКУ ДЛЯ АНАЛІЗУ ЕМОЦІЙ ЛЮДИНИ [Електронний ресурс] – режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki2021/paper/view/12624.
- E. Hoffmann. Standard Statistical Classifications: Basic Principles.
- K. Pykes. Vector Space Models [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://towardsdatascience.com/vector-spacemodels-48b42a15d86d.
- M.S. Ratliff, E. Patterson. Emotion recognition using facial expressions with active appearance models. — 143с.
- Emotion detection’ AI is a $20 billion industry. New research says it can’t do what it claims. URL: https://www.washingtonpost.com/business/2019/07/31/emotion-detection-ai-is-billion-industry-new-research-says-it-cant-dowhat-it-claims.