Використання апарату нечіткої логіки для розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенні
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The problem of using the apparatus of fuzzy logic to recognize dermatological diseases by several criteria is investigated. The proposed approach will solve the problems of the traditional approach to the creation of controllers, namely, to reduce the number of calculations and stabilize the gain of error.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Дідківський А. А., Сілагін, О. В. Використання апарату нечіткої логіки для розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенні // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21245.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- R. Pradhan, A. Chaturvedi, A. Tripathi, D.K. Sharma. A Review on Offensive Language Detection [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/338355806_A_Review_on_Offensive_Language_Detection.
- E. Hoffmann. Standard Statistical Classifications: Basic Principles.
- K. Pykes. Vector Space Models [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://towardsdatascience.com/vector-spacemodels-48b42a15d86d.
- M.S. Ratliff, E. Patterson. Emotion recognition using facial expressions with active appearance models. — 143с.
- Emotion detection’ AI is a $20 billion industry. New research says it can’t do what it claims. URL: https://www.washingtonpost.com/business/2019/07/31/emotion-detection-ai-is-billion-industry-new-research-says-it-cant-dowhat-it-claims.