Особливості сприйняття плавності відеоконтенту при підвищенні частоти кадрів
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі розглянуто особливості сприйняття плавності відеоконтенту людиною при зміні частоти кадрів. Проаналізовано вплив частоти кадрів, розмиття руху, ривків та артефактів на суб’єктивну якість відео.
The paper considers the features of human perception of video smoothness when the frame rate changes. The influence of frame rate, motion blur, judder, and artifacts on subjective video quality is analyzed. The role of frame rate enhancement methods in improving the visual perception of dynamic scenes is considered.
The paper considers the features of human perception of video smoothness when the frame rate changes. The influence of frame rate, motion blur, judder, and artifacts on subjective video quality is analyzed. The role of frame rate enhancement methods in improving the visual perception of dynamic scenes is considered.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Качур Д. А. Особливості сприйняття плавності відеоконтенту при підвищенні частоти кадрів // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29406.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Watson A. B. High Frame Rates and Human Vision: A View Through the Window of Visibility // SMPTE Motion Imaging Journal. – 2013. – Vol. 122, No. 2. – P. 18–32.
- Mackin A., Zhang F., Bull D. R. A Study of High Frame Rate Video Formats // IEEE Transactions on Multimedia. – 2019. – Vol. 21, No. 6. – P. 1499–1512.
- Jiang H., Sun D., Jampani V., Yang M.-H., Learned-Miller E., Kautz J. Super SloMo: High Quality Estimation of Multiple Intermediate Frames for Video Interpolation // CVPR. – 2018.