<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Виявлення і корекція помилок під час передачі рангової інформації в системах управління

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

In modern automated control systems and diagnostic systems parameters to describe the States of technological objects and processes are often presented in different scales – logical, fuzzy, numerical determinants and probabilistic, rank and so on. Due to the constant increase in the amount of data transmitted in the transmission channels of such systems, recently there was a problem of finding such methods of presenting information that would minimize the amount of data necessary for the transmission of this information, and unified algorithms for its processing for decision-making. The authors in previous works proposed to describe information about the state of systems using rank configurations to solve this problem, and the configurations themselves - by potential codes (DRP-codes – codes that preserve distance ranks). Today, the task of detecting and correcting errors in the transmission of information by such codes remains urgent.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Сорока М. О. Виявлення і корекція помилок під час передачі рангової інформації в системах управління [Електронний ресурс] / М. О. Сорока // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/6210.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. Bykov N. M., Bykova K. N. Unified method of knowledge representation in the evolutionary artificial intelligence systems. - Proceedings of SPIE, vol. 5098 (2003), pp. 244-253
  2. . . / . . // . - 2006.- . 24(100). . 35-42.
  3. .., . . . - , 5, 2013 . . 92-97.