<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Класифікація методів ущільнення, що базуються на обчисленні відхилень

dc.contributor.authorЛужецький, В. А.uk
dc.contributor.authorКаплун, В. А.uk
dc.contributor.authorLuzhetskyi, V. A.
dc.contributor.authorKaplun, V. A.
dc.titleКласифікація методів ущільнення, що базуються на обчисленні відхиленьuk
dc.title.alternativeClassification of compression methods based on computing deviationsen
dc.date.issued2007-12-18
dc.publisherДержавний економіко-технологічний університет транспортуuk
dc.identifier.citationЛужецький В. А. Класифікація методів ущільнення, що базуються на обчисленні відхилень [Текст] / В. А. Лужецький, В. А. Каплун // Збірник наукових праць Державного економіко-технологічного університету транспорту. Серія "Транспортні системи і технології". - 2007. - Вип. 12. - С. 98-104.uk
dc.relation.ispartofЗбірник наукових праць Державного економіко-технологічного університету транспорту. Серія "Транспортні системи і технології". Вип. 12 : 98-104.uk
dc.relation.ispartofseriesТранспортні системи і технологіїuk
dc.identifier.udc681.39
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/14584
dc.description.abstractЗагальновідомі класифікації не дають змоги повною мірою враховувати можливості різних моделей джерел інформації. Основні відомі методи ущільнення використовують або статистичні характеристики даних, що ущільнюються, або словниковий принцип. Крім того, сучасні мікропроцесори ефективніше здійснюють арифметичні операції над числами. Тому останнім часом здійснюються пошуки підходів щодо ущільнення даних, які базуються на їх представленні як цілих чисел. В даній статті розглядається числова модель джерела інформації. Тобто дані, які підлягають ущільненню, незалежно від їх фактичного змісту, розглядаються як цілі числа. Пропонується класифікація методів ущільнення даних, основою яких є обчислення відхилень.uk
dc.subjectметоди ущільненняuk
dc.subjectстатистичні характеристики данихuk
dc.subjectсловниковий принципuk
dc.subjectущільнення данихuk
dc.subjectчислова модель джерела інформаціїuk
dc.subjectcompression methodsen
dc.subjectstatistical characteristics of dataen
dc.subjectdictionary principleen
dc.subjectdata compressionen
dc.subjectnumerical model of information sourceen
dc.typeArticle
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2017-03-02T09:18:00Z
dc.date.available2017-03-02T09:18:00Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Znpdetut_tsit_2007_12_18.pdf
Розмір:
1,88 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
2,14 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: