<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Mathematical modeling of diagnostics of acute forms of leukemia based on morphological data

dc.contributor.authorJinqiong, L.en
dc.titleMathematical modeling of diagnostics of acute forms of leukemia based on morphological dataen
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationJinqiong L. Mathematical modeling of diagnostics of acute forms of leukemia based on morphological data // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27846.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27846
dc.identifier.udc681.5:613
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53659
dc.description.abstractформалізовано морфологічні критерії FAB-класифікації у вигляді математичних залежностей, розроблено універсальний підхід до автоматизованої діагностики. Практична цінність полягає в тому, що теоретичні результати дозволили підвищити точність діагностики, зменшити суб’єктивність лікарських рішень, можливість інтеграції в медичні інформаційні системи, здійснювати використання в системах підтримки прийняття рішень.uk
dc.description.abstractis proposed, morphological criteria of FAB-classification are formalized in the form of mathematical dependencies, a universal approach to automated diagnostics is developed. The practical value lies in the fact that the theoretical results allowed to increase the accuracy of diagnostics, reduce the subjectivity of medical decisions, the possibility of integration into medical information systems, and use in decision support systems.en
dc.subjectгострий лейкозuk
dc.subjectAMLen
dc.subjectматематичне моделюванняuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectлогістичнарегресіяuk
dc.subjectбайєсівський підхідINTRODUCTIONAcute leukemias are a group of severe oncohematological diseases characterized by rapid progressionand high mortality without timely diagnosis FAB classification (M0–M7) is based on morphologicalen
dc.subjectcute leukemiaen
dc.subjectmathematical modelingen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectlogistic regressionen
dc.subjectBayesianapproachАнотація Запропоновано комплексне поєднання статистичних та евристичних моделейuk
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesOleg Avrunin, Yurii Samokhin, Konrad Gromaszek, Vovodymir Dudenko, and Lien
dc.date.accessioned2026-09-03T10:48:18Z
dc.date.available2026-09-03T10:48:18Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
27846.pdf
Розмір:
742,68 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: